<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://e2echina.ti.com/cfs-file/__key/system/syndication/rss.xsl" media="screen"?><rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"><channel><title>如何在基于机器视觉的应用中单线传输高分辨率视频数据</title><link>/blogs_/b/analogwire/posts/53369</link><description>Other Parts Discussed in Post: TDES954 , TDES960 , TSER953 作者：Vijay Ceekala 
 
 
 人工智能 (AI) 正在从根本上改变机器视觉和成像应用的功能。AI 使高分辨率成像数据实时分析的精度和灵敏度变得更高，并且能够快速检测模式或异常。这些功能正在为机器人辅助外科手术、基于 3D 成像的安全和监控平台以及工厂自动化环境中基于视觉的工业机器人提供帮助。 
 随着传感器技术的进步以及采用微型模块化封装的超高清或 4K 视频图像传感器的实现</description><dc:language>zh-CN</dc:language><generator>Telligent Community 13</generator></channel></rss>