高级安全驾驶员辅助系统为自动驾驶铺平道路

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Chao Kang — Wed, 18 Jun 2014 15:42:31 GMT

自动驾驶的确是有自己很多的好处，如减少交通事故，解放一部分人的劳动。但是就目前来说首要解决的我想还是其可靠性。尽管目前已经可以做到让自动驾驶系统的事故率小于人为事故的发生率，但是自动驾驶系统一旦故障其后果则是不可预料的，而且最终对于交通事故的定性和对于责任的追究都是一个很难办的问题，所以自动驾驶的大规模普及尚需时间。不过如果能在某些地区修建专门用于自动驾驶系统汽车的高速公路，一方面可以让公众看到自动驾驶系统的实用性，另一方面也可以大大提高车辆的运行速度。

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JOHNSON HUANG 1 — Tue, 17 Jun 2014 09:37:06 GMT

无人车要被这个世界普遍接受还是有很多路要走，ADAS则更能让人接受。文中提到低级处理，中级处理，高级处理，对应数字信号处理，模式识别和机器学习。可能更加智能的学习算法很重要，当然一块更好的硬件芯片则是很好的支持。TDA2x的这种异构多核架构，在这里则可以发挥自己的优势！

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alex wang2 — Sun, 15 Jun 2014 05:40:38 GMT

其实说到自动驾驶的实现过程，在我看来，颇有点把车变成人的架势。现在的普遍套路是让汽车有眼睛，能够看到周围的情况；有聪明的脑瓜，能够学习交规识别交通标示、识别物体和行人辨别危险；有灵活的四肢，能够做出不逊于经验老道的驾驶员的操作。现在很多汽车厂商和互联网公司在关注自动驾驶技术，但不管是谷歌，还是汽车制造商，不过是在用自己的方式来推动自动驾驶技术的发展而已。而在谷歌第一辆自动驾驶汽车发布之后，我们也可以回头来看看，我们该如何对待自动驾驶。

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Treasure Zhang — Thu, 12 Jun 2014 03:27:09 GMT

ADAS已经越来越火热了，昨天正好TI在长春举办了一期汽车讨研会，学习到了很多知识，其中TMS570系列对汽车级核心给我留下了深刻的印象，同如此篇博文中所讲，昨天的研讨会在ADAS中所有应用TI都是有相应的解决方案的，并都进行了细致的讲解，很是不错，如果有机会进行汽车电子的研发，一定要应用一下TI的相应IC。

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Yue Bai — Wed, 11 Jun 2014 12:10:36 GMT

一直在关注汽车电子以及驾驶员辅助系统，照目前的趋势来看，汽车驾驶员辅助系统有很广阔的前景，但也有很大的难度，就从视觉较度来看，根据图像处理和计算机视觉技术的开发现在还处于不太成熟的阶段，相信不久的将来会看到无人驾驶的普遍推广~

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user3917511 — Tue, 10 Jun 2014 10:13:34 GMT

前段时间了解过德州仪器(TI)推出的TMS320DM643x达芬奇处理器就能提供所需的性能，说点个人见解高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 从数据采集到采取行动的每一步都要求强大的信号处理能力，及时、准确地执行主动安全与ADAS系统必须要求高性能产品提供支持。除了高性能之外，ADAS应用还要求灵活的架构来满足多种功能要求还必须提供足够的灵活性，这样才能在不同的产品线间尽可能地重复使用该技术，并根据新兴市场的要求以正常速度低成本地推进技术创新。我想软件创新是效率最高的方式吧。

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chen weilie — Tue, 10 Jun 2014 09:49:29 GMT

汽车自动驾驶由于Google自动汽车的推出引发不小的关注，但从现在的汽车体系走向自动驾驶过程中，可能会有多种演进的方向。文中提到的辅助系统就是一个重要的分支，通过更加智能、更加全面的传感器，更智能的处理器，不断地提高汽车驾驶的安全性、操控性、越野性等等。

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kailiang zhang — Mon, 09 Jun 2014 14:49:25 GMT

自动辅助驾驶系统的提出已经有一段时间了，前景是美好的，但是道路是曲折的，就像文中所言，如何抓住大量数据中的关键有效的数据，并且如何处理这些数据以作出正确决策，这些都是技术发展所遇到的瓶颈，机器视觉固然是该技术发展的一个方向，但是我觉得人工智能也是必须要提及的一个关键技术，人工智能可以在大量数据中作出正确或者说与大脑思维近似的判断，这样的安全驾驶系统才是真正安全的。

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user3738156 — Sun, 08 Jun 2014 10:26:40 GMT

工程师研制并安装汽车自动驾驶成熟技术设备，通过技术创新让汽车更安全。自动化汽车可以为人类节省交通事故成本，交通拥堵成本以及运输过程中以人力提高生产力的成本。这将是智能汽车未来发展之路和目标。

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Liu GenXian — Sat, 07 Jun 2014 17:42:39 GMT

ADAS已经是不可逆转的趋势，自动驾驶或许还有一段时期才能实用，但通过各种包括图像传感器在内的驾驶辅助系统已经逐步进入我们生活，机器视觉传感器打开了一个广阔的领域，图像采集，压缩，识别理解，融合，对传感器，处理器都有更高的要求，各种算法也在改进，希望能在这个领域有所斩获。

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SurfaceBook — Fri, 06 Jun 2014 05:15:12 GMT

老实说，我对TI总是有着莫名的好感，对于TI的活动我也是热于参加。但是有的时候，感兴趣的

活动才是最好的活动不是嘛，当然如果能从活动中收获到知识和肯定，那我相信这种活动肯定是

大家都热于参加的。而现在就有这样一个机会摆在我的面前，让我静下心来，静静的来阅读收获

一些知识。

TI一直对技术培训上面投入很多人力物力，这点是毋庸置疑的，就拿德州仪器在线技术支

持社区的deyisupport来说，几乎是每天都会更新最新的技术资料，让大家浏览最新的技术前沿。

可以说，TI在州仪器在线技术支持社区上更新的博文基本上每篇都可以算的上图文并茂，

很生动很形象，也很利于理解，不愧都是大师写出来的文章，虽然很基础，但是无论你是初学者

还是资深的工程师，你都可以从这里学到些什么，有知识，有文化，有规范等等。

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wangkai — Thu, 05 Jun 2014 15:29:27 GMT

目前的无人驾驶重点还是在研究单台汽车的智能化，但是实际上公路是一个不断变化的整体，每个车自己的决策不单会影响自己也会对别的车造成影响，所以今后应该借助车联网、大数据等组成交互网络来进行无人驾驶。所以以后不单要发展摄像头、导航、控制等系统，也需要加大力度研究通信、数据处理等方面。

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zrk787 — Thu, 05 Jun 2014 14:54:43 GMT

实现汽车自动驾驶是每个汽车设计人员的梦想，这不但需要他们多年不懈的努力。期待早日成为现实，至少能提高紧急情况下的自动控制，这样可以减少因人为失误而导致交通事故，保障人们出行的安全性.

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wsdymg — Thu, 05 Jun 2014 14:06:51 GMT

谷歌一直在搞自动驾驶，也不知道能够走到何方，也许尝试就是最重要的。理想情况下，路上的所有汽车都将具备自动驾驶功能。可惜这可能需要几代汽车发展才能成为现实。

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jinrui liu — Thu, 05 Jun 2014 12:24:56 GMT

汽车自动驾驶是将来发展的一个趋势！担着个趋势却远不是那么简单就能实现的！上文也列举了诸多例子，ABS、安全气囊、传动、助力、电喷这些已要的可能需要改变，摄像头系统、雷达、导航、 LIDAR这些正在发展的也需要改进。同时，汽车的燃油问题，道路的交通问题，城市的规划问题，事故的问责体质等等，都需要一代人甚至几代人来完善。随着技术的发展，或许制造已经不难，但涉及到的道德思想问题该如何解决，也同样需要人了达成共识！