<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://e2echina.ti.com/cfs-file/__key/system/syndication/rss.xsl" media="screen"?><rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"><channel><title>边缘上的AI：“协作机器人”如何快速处理传感器数据</title><link>/blogs_/b/industry/posts/ai</link><description>作者：德州仪器 全球工业系统部门系统和应用经理Matthieu Chevrier
无论是传统的工业机器人系统，还是当今最先进的协作机器人（Cobot），它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于构建更佳的机器学习（ML）和人工智能（AI）模型。而机器人依靠这些模型变得&amp;ldquo;自主&amp;rdquo;，可在动态的现实环境中做出实时决策和导航。
 
工业机器人通常位于&amp;ldquo;封闭&amp;rdquo;环境中，出于安全原因，如果该环境中有人类进入，机器人会停止移动。但是限制人类...</description><dc:language>zh-CN</dc:language><generator>Telligent Community 13</generator></channel></rss>