我的代码是参考以下代码编写的: https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools/blob/master/examples/tidlrt_cpp/classification.cpp
我可以通过多次调用 TIDLRT_invoke 来重复使用 ResNet 模型、我测试了重复使用模型多达1000次、结果成功。
然而,当我用我的自定义模型替换 ResNET 模型后,当重复使用时间达到第20次间隔时,过程就会冻结。
差异如下:
1.将 ResNet 替换为模型
2.将输入数据大小从 ResNet 更改为模型大小
3. 将 输出数据大小从 ResNET 更改为模型的大小
我的模型的最初几轮是正确的,但当达到~20轮时,它只是挂起的。
如何调试该问题?
这是内存问题吗?