请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
器件型号:SK-TDA4VM 从我对 Edge ai 工具套件如何转换 yolov5的理解来看、通过移除并替换一些在边缘器件上运行不有利的层、网络已经修改为 ti 版本的 yv5、然后完成编译。 假设我们使用的是经过自定义训练的 dl 网络、该工具包是否会处理不受支持的层? 还如何使用 yolov8模型上的 edgea-benchmark 工具进行覆盖。
This thread has been locked.
If you have a related question, please click the "Ask a related question" button in the top right corner. The newly created question will be automatically linked to this question.
从我对 Edge ai 工具套件如何转换 yolov5的理解来看、通过移除并替换一些在边缘器件上运行不有利的层、网络已经修改为 ti 版本的 yv5、然后完成编译。 假设我们使用的是经过自定义训练的 dl 网络、该工具包是否会处理不受支持的层? 还如何使用 yolov8模型上的 edgea-benchmark 工具进行覆盖。
Tidl 的一部分提供了 Model Compiler 工具、可在编译模型时了解不受支持的层。
不受支持的层在推理时卸载到 ARM 内核上、并支持 DSP 侧加速推理。
您可以查看 edgeai tidl 工具 GitHub 报告,了解模型编译流程: https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools
请查看 Python OSRT 示例以便入门。
关于 yolov8模型集成、我们尚未在电流中测试该模型。
用户可以遵循上面列出的 GitHub 报告进行自定义模型编译。