[参考译文] SK-TDA4VM：sk-tda4vm 板、在 test.yaml 中禁用 AI 模型

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1473362/sk-tda4vm-sk-tda4vm-board-disabling-ai-models-in-test-yaml

工具与软件：

 尊敬的 TI 支持部门：

为了设置用于接收来自摄像头的视频的流水线、使用 H264编解码器压缩视频、并将其发送到以太网端口、我们使用板上示例随附的 test.yaml 文件。

title: "test"
log_level: 2
inputs:
    input0:
        source: /dev/video-usb-cam0
        #format: jpeg
        format: yuyv # uyuv
        width: 752 # 1920
        height: 416 # 1080
        framerate:  30
    input1:
        source: /dev/video-usb-cam0
        #subdev_id : /dev/v4l-rpi-subdev0
        format: yuyv
        width: 1920
        height: 1080
        framerate: 30
    input2:
        source: /opt/edgeai-test-data/videos/video0_1920_1088.h264
        format: h264
        width: 1920
        height: 1088
        framerate: 30
        loop: True
    input3:
        source: /dev/video-tc-cam0 #/dev/video2
        subdev_id : /dev/v4l-tc-subdev0 # /dev/v4l-subdev2
        #sen_id: tc358743
        #sen_name: tc358743
        format: uyuv
        width: 1280 # 1920
        height: 720 # 1080
        framerate: 60
    input4:
        source: /dev/video-usb-cam1
        format: uyuv
        width : 720
        height: 576
        framerate: 25


models:
    model0:
        model_path: /opt/model_zoo/TFL-OD-2020-ssdLite-mobDet-DSP-coco-320x320
        viz_threshold: 0.6
    model1:
        model_path: /opt/model_zoo/27725f30
    model2:
        model_path: /opt/model_zoo/ONR-OD-8220-yolox-s-lite-mmdet-coco-640x640
outputs:
    output0:
        sink: appsink #kmssink
        width: 1280 # 1920
        height: 720 # 1080
        overlay-perf-type: graph
    output1:
        sink: /opt/edgeai-test-data/output/output_videosony.mkv
        # sink: /opt/edgeai-test-data/output/img/img_%04d.jpg
        width: 1360 # 1920
        height: 768 # 1080
        # bitrate: 1000000
    output2:
        sink: remote
        width: 1920
        height: 1080
        port: 8090
        host: 192.168.168.30
        # host: 192.168.3.31
        # encoding: mp4
        encoding: h264
        bitrate: 2000000 # 4000000
    output3:
        sink: remote
        width: 752 
        height: 416
        port: 8090
        host: 192.168.168.30
        encoding: h264
        bitrate: 2000000

        #encoding: jpeg
        #overlay-perf-type: graph

        # gop-size: 25

flows:
    flow1: [input1,model0,output2]
    #flow1: [input0, model2, output3] # input1 - sony, input0 - web
    # flow2: [input0,model0,output1]
    # flow3: [input1,model1,output0]


    # gst-launch-1.0 udpsrc port=8090 ! application/x-rtp, media=video, clock-rate=90000,encoding-name=H264,payload=96 ! rtph264depay ! avdec_h264 ! autovideosink
    # root@tda4vm-sk:/opt/edgeai-gst-apps/apps_python# ./app_edgeai.py ../configs/test.yaml

但运行大约12分钟后、流量会下降。 在我添加了一个强大的风扇后,流量下降了25分钟的运行。 我觉得最主要的问题是在人工智能开模块的时候、处理器会消耗很多、现在的被动散热系统是没法处理的。 同时、在开始执行 gstreamer 命令的流程时、流程不会下降、因为不使用 AI 模型。 但遗憾的是、此命令不允许 调整输出比特率(在 test.yaml 中可能实现)、这并不适合我们。
如何​​使用 test.yaml 配置文件从流水线中删除 AI 模型？ 或者如何采取不同的方式？

期待您的回复

Igor Kovryga