[参考译文] IWR1642 BOOST：Mouvement reconnonition using IWR1642 BOOST

admin

请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

部件号：IWR1642BOOST

大家好，

我正在使用i IWR1642EVM进行一个小项目，我想执行一些移动识别(而不是检测)应用(行走，站立，坐姿，跌落...)。

我查看了实验室(特别是跌落检测实验室和3D人员计数实验室)，遇到了兼容性问题(我的模块仅与开箱即用和其他一些我不需要的模块兼容，所需的实验室与我的EVM不兼容)。

我的想法是构建时间-频率-多普勒图解，但如果您有任何其他已实施的方法(或想法)来获取运动签名(可用于运动分类的数据)，请与我分享，我将不胜感激。

祝你一切顺利。

0 admin 1 年多前

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您好，

由于您已经打开了有关潜在兼容性问题的以下主题，因此让我们继续关注您可以/应该使用哪些信息来进行所需的分类。

此致，
Alec

0 admin 1 年多前

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您好Abdellah。

我记得，几周前，我们就这个问题进行了以下主题的初步讨论：

由于3D人员计数演示需要2D天线模式(以估计海拔数据)，因此默认情况下不支持IWR1642EVM。但是，您可以使用Alec指出的传统2D人物计数演示。

开箱即用(OOB)演示固件可流式传输每帧范围多普勒热图。创建多普勒时间图解的最快方法是在主机PC (Python，Matlab等)上跨范围分箱对这些范围多普勒图解求和。此汇总也可以在固件中完成，但需要自定义实施(请参阅有关目标代码实施的SDK开发指南)。

在这种方法中，将从整个场景创建多普勒时间图解(因为多普勒是所有范围箱的累积)。这里的挑战是根据需要为单独的对象创建多普勒时间图。这种对象分离可以通过跟踪器集成来完成。 OOB演示中的这种集成需要使用TI发布的跟踪器库进行自定义实施(您可以在2D/3D人员计数演示中参考跟踪器库)。

此致。

Muhammet

0 admin 1 年多前

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您好，Muhammet，

是的，我确认我们已经讨论过另一个主题，但我认为你已经理解了这个问题：时间多普勒不足以是探测区域所有速度的总和。但通过使用跟踪集成，我认为可以解决问题。

再次感谢您的回答。

祝你度过美好的一天！

传感器（参考译文帖）(Read Only)