PSpice for TI 进行 Monte Carlo 分析
为什么 Monte Carlo 分析的结果超过最坏情况分析的最坏情况值?
为什么最大和最小边界值超过最坏情况的结果?


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PSpice for TI 进行 Monte Carlo 分析
为什么 Monte Carlo 分析的结果超过最坏情况分析的最坏情况值?
为什么最大和最小边界值超过最坏情况的结果?


您好、Jackie:
问题1:我认为我的问题与连接问题相同,但我希望得到更清楚的答案。 为什么我们必须选择统一分布? 我认为高斯分布更适合我们的实际应用,高斯分布为什么会导致蒙特卡洛分析结果超出 TI 仿真 PSpice 的范围 ?
问题2:PSpice for TI 是否仅包含 PSpice A/D? 它与 PSpice A/A 的结果是否不同?
您好、Xinchao、
高斯分布本质上是无界的。 通常存在异常值的可能性、尽管它们不太可能。 我已经向 Cadence 询问了他们的分布情况。 他们报告说、75%的结果应在您定义的范围内。 如果需要硬边界、建议在另一个线程中进行均匀分布。 您还可以尝试定义自己的发行版:

2. PSpice for TI 不包括 PSpice A/A、仅包括 A/D TI A/D 的 PSpice 结果应与商用 PSpice A/D 相同 欢迎您使用商业 Cadence SPB 运行 PSpice A/A。
谢谢、
Jackie