Part Number: AM5708
模型是用jacinto-ai/pytorch-jacinto-ai-devkit - Jacinto - Deep Learning/CNN Training Examples & Quantization. Please see the documentation in the about tab.中的mobilenetv1,并对tidl的一些要求做了些修改(flatten层用reshape代替),生成的onnx模型在pc上推演正常。但部署到开发板后运行时得不到正确的结果…
Other Parts Discussed in Thread: AM5708 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。 https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1044059/am5708-pcie-x2-lane-phy-and-usb3-phy 器件型号: AM5708 您好、TI
在开发 AM5708的过程中…