您好,
关于 ENOB 计算、数据表中的大多数公式与 AD1256数据表中的公式相同:
ENOB=ln (FSR/RMS 噪声)/LN2
但我发现数据转换器的书中描述了 ENOB 方程、就像这样

那么、您能否帮助分析 ENOB 的通用方程为何没有-1.79?
此外、使用 ADS1256期间、当 PGA>8时、ENOB 值高于列出的数据表。 可能的原因是什么?

此致
Kailyn
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您好,
关于 ENOB 计算、数据表中的大多数公式与 AD1256数据表中的公式相同:
ENOB=ln (FSR/RMS 噪声)/LN2
但我发现数据转换器的书中描述了 ENOB 方程、就像这样

那么、您能否帮助分析 ENOB 的通用方程为何没有-1.79?
此外、使用 ADS1256期间、当 PGA>8时、ENOB 值高于列出的数据表。 可能的原因是什么?

此致
Kailyn
您好 Kailyn、
我无法找到任何显示您的特定 RMS 噪声公式的文档。 您能否提供与来源的链接?
术语"LSB/√12"通常被写为"q/√12"、是理想量化噪声的 RMS 值。 这是与量化过程具体相关的噪声。
ADC 还具有热噪声、有时称为"输入噪声"。 这与量化噪声的计算方式不同、而是根据短路输入测试的标准偏差确定。 您所提到的方程式似乎会混淆这两个想法(量化和热噪声)、因为我从未见过它们以这种方式表示。 通常、有效分辨率(有时称为"ENOB"、这是不正确的)是使用热噪声计算的直流性能指标。
对于您的测量:ADS1256数据表中给出的噪声测量结果是、ADC 输入在特定数量的样本上短接在一起(VIN = 0V)。 遗憾的是、数据表中没有给出使用了多少个样本来得出每个噪声值。 但是、如果您使用更多(或有时更少)的样本、最终可能会获得比数据表建议更好的噪声性能。 由于噪声来自统计分布、因此不同器件和/或用于确定标准偏差的样本数量的分布可能略有不同。
换言之、这是高分辨率 ADC 的常见行为。
您可以通过我们的高精度实验室培训内容了解有关 ADC 噪声的更多信息-请参阅模块6.1、6.2等: https://training.ti.com/ti-precision-labs-adcs
布莱恩