单周期稳定设置的 ENOB (有效位数)是否与 ADS1675低延迟滤波器模式下的快速响应设置相同? 如果是、为什么?
根据我所读出的内容、单周期稳定在一次转换中完全稳定、它仅使用来自之前转换的数据、 在快速响应设置中、第一次转换所需的时间与单周期稳定设置相同、但连续转换速度更快、但代价是阶跃响应延迟、这并不意味着快速响应将使用过去的转换数据进行每一次转换 新转换(如移动平均滤波器中的转换)? 如果是这种情况、那么快速响应设置使用什么方法来估算 ADC 转换样本?
感谢你能抽出时间。
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单周期稳定设置的 ENOB (有效位数)是否与 ADS1675低延迟滤波器模式下的快速响应设置相同? 如果是、为什么?
根据我所读出的内容、单周期稳定在一次转换中完全稳定、它仅使用来自之前转换的数据、 在快速响应设置中、第一次转换所需的时间与单周期稳定设置相同、但连续转换速度更快、但代价是阶跃响应延迟、这并不意味着快速响应将使用过去的转换数据进行每一次转换 新转换(如移动平均滤波器中的转换)? 如果是这种情况、那么快速响应设置使用什么方法来估算 ADC 转换样本?
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您好、John、
在内部、低延迟滤波器可视为加权平均移动滤波器或 FIR 滤波器。 该滤波器使用与移动平均滤波器相同的拓扑、但每个样本使用不同的加权因子、而移动平均滤波器的值相同。 请查看此 Wikipedia 链接 以获取详细说明。
在下面的讨论中、我以 DRATE='000'为示例的低延迟滤波器为例。 该滤波器使用556个输入样本来计算结果。 (如果这是移动平均值、则每个加权系数将等于1/556。) 快速响应和单周期都使用具有相同常量的完全相同的滤波器。 差异是输出结果可用的频率或输出数据速率。
为了实现快速响应、它每256个输入样本输出一次转换结果、因此转换结果不仅取决于自最后一次输出以来的256个输入样本、 但总共为556、因此不会稳定为恰好在最后一个输出采样结果之前发生的阶跃输入电压变化。
对于单周期响应、它将每556个输入样本输出一个转换结果、因此整个结果与之前的输出结果没有任何重叠。 这与移动平均滤波器和简单平均滤波器之间的差异类似。
快速响应选项的优势是能够在不混叠的情况下转换更高的输入频率、或更快速地响应阶跃输入变化。 读数将不会稳定、但由于更高的输出数据速率、您会更快地看到变化。
在您的情况下、我假设输入阶跃可以在数据转换期间的任何时候发生。 假定最坏的情况、这可能需要在单周期中接近两个转换周期(由于阶跃发生在转换周期内、电流转换不会稳定、结果将是阶跃前后的输入电平"平均")。 对于快速响应、最坏情况为3个周期。 对于相同的 DRATE 设置、快速响应将提供更短的完全稳定读数。
此致、
Keith