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器件型号：AFE4490 尊敬的：
在 AFE4490SPO2EVM 固件源 v1.4中有一个带通滤波器函数，遵循 processData()；
首先、我们得到 redcSample =collectRed()的 redcSample、并通过 MATLAB 将波形绘制为 Bule
然后、我们得到 filtIRSample = filter (redSample)、而 polt 波形由 MATLAB 显示为红色、 该 信号用于确定 信号是否通过零点并计算心率；
在图中、我们知道蓝色波形是正确的 SpO2 波形； 红色波形不 是正确的 SpO2；
我 想 知道为什么按 filter()处理不同的波形； 我知道该滤波器仅用于将波形移动到零点。
/** *@brief 处理收集到的红色和红外值 * *@param None * *@return None */ void processData() { static unsigned long i=0，j=0； voltageCodeCounter++； //跳过2秒后开始计算数据 if (voltageCodeCounter > 1000) ｛ int index = voltageCodeCounter - 1001； //从 AFE4400读取红色和红外值 long irSample = collectIR()； long redSample = collectRedd ()； //过滤 IR 值 //filtIRSample = filter (irSample)； filtIRSample = filter (redSample)； //GetIrData[i++]= filtIRSample； //if (i=1000) i=0； //GetFilterIrData[i++]= filtIRSample； // printf ("\n\r\n\r\n%8ld %8ld %d\n\r\n、redSample、filtIRSample、j++)； //查找当前脉冲中的最大值和最小值 IR 和红色值 IF (脉冲启动) ｛ if (irSample > maxIRValue) maxIRValue = irSample； if (irSample < minIRValue) minIRValue = irSample； if (redSample > maxRedValue) maxRedValue = redSample； if (redSample < minRedValue) minRedValue = redSample； ｝ PreviousValue = CurrentValue； //CurrentValue = filtIRSample； CurrentValue = filtIRSample； //如果已过滤数据中有从负到正的转换 if (PreviousValue < 0 && CurrentValue > 0) ｛ if (translions[0]=-1) transles[0]= index；//如果这是第一个转换 否则、如果(translions[1]=-1)//如果这是第二次转换 ｛ 转换[1]=索引； pulseStarted=1；//仅在2个确认的转换后设置脉冲启动标志 } 其他 ｛ //保留最后两次转换的索引以估算脉冲长度 转换[0]=转换[1]； 转换[1]=索引； //Call 信号函数、用于计算心率和 SpO2 心率= calcHeartRate (转换[0]、转换[1])； PulseOx = calcPulseOx (maxIRValue、minIRValue、maxRedValue、minRedValue)； //Average Heart Rate with previous history of values if (hist_count < 4) ｛ decision_hist[hist_count]=心率； HIST_COUNT++； hist_sum = hist_sum +耳戴式； 心跳2 =心率； ｝ 其他 ｛ // if (耳戴>(HET_SUM/4+300) ) if (耳戴>(HET_SUM/4+3)) ｛ //cedrate2 = decision_hist[3]+(delta_hr)*100； 心跳2 = Decision_Hist[3]+(delta_hr)*1； if (delta_hr <3) Δ_hr++； ｝ //else if (耳戴<(HET_SUM/4-300) ) else if (耳戴<(HET_SUM/4-3)) ｛ //cedrate2 = decision_hist[3]-(300 -(delta_hr)*100)； cedrate2 = decision_hist[3]-(3-(delta_hr)*1)； 如果(delta_hr >0) Δ_hr--； ｝ 其他 ｛ 心跳2 =心率； ｝ hist_sum = hist_sum - decision_hist[0]+ c心跳2； decision_hist[0]= decision_hist[1]； decision_hist[1]= decision_hist[2]； decision_hist[2]= decision_hist[3]； decision_hist[3]=心跳速率2； 心跳报告= HIST_SUM/4； ｝ //重置最大和最小默认值，以便在下一个周期进行比较 maxIRValue = 0； minIRValue = 1000000000； maxRedValue = 0； minRedValue = 1000000000； ｝ ｝
/** *@0.5至3Hz 之间的短带通滤波 器* *@param 采样 a long * @return long */ long filter (long sample) ｛ // const long b_int [3][3]=｛ //(long)(SOS [0][0]* scale)、(long)(SOS [0][1]* 2)、 long (sos)(long/s)[0](long])、(sos)[0)、(long](sos [0]*)、[0) (SOS [1][0]*换算)、(长整型)(SOS [1][1]*换算)、(长整型)(SOS [1][2]*换算)｝、 //(长整型)(SOS [2][0]*换算)、(长整型)(SOS [1][2]* 换算)、(长整型)(SOS [2]/[3]/长 整型)(SOS [3]/[3]/[0]/(长整型)(SOS [0]/[0]/)[*[*)[SOS[*[*[0]/(SOS [0]/长整型) (SOS [0][5]* Scale)｝、 //｛(long)(SOS [1][3]* Scale)、(long)(SOS [1][4]* scale)、(long)(SOS [1][5]* scale)｝、 //｛sos [1][5]* scale)、(sos [2][3]* scale)、(long)、(0、 0[0、 0]0 、0]0、0[0、0]0、0]0、0[0、0]0、0]0、0]0、0[0、0]0、0]0、0]0、0[0、0]0、0]0、0[0、0]0、0]0、0[0、0]0、0]0、0]0、0[0、0]0、0]0、0[0、0]0、0]0、 for (k=0；k<3； k++) ｛ for (j=0；j<3；j++) ｛ b_int[k][j]=(long)(sos [k][j]* scale)； a_int[k][j]=(long)(sos [k][j+3]* scale)； ｝ // long s_[4]* ( s)、long scale (0)(s)(s [0)、s (s [0)、s (s)、s (s [0)、s (s [0)、s (s)、s (s [0)、s (s [0、s)、s (s)、s (s (s)、s)、s (s (s)、s (s)、s (s [0、s)、s (s (s) for (j=0；j<4；j++) ｛ s_int[j]=(long)(s[j]* scale)； ｝ static long dly[阶段][2]=｛0、0｝、｛0、0｝、｛0、0｝｝； 长结果、wn； long mysample =采样； 长 WA1、WA2、WA3； 长 wb1、wb2、wb3； int i； 对于(I = 0；I <级；I++) ｛ //二阶 LCCDE 代码 //(eqn 8) WA1 =((long long) mysample * s_int[i])>>(TRUNC_BITS)； wa2 =((long long) a_int[i][1]* dly[i][0])>> TRUNC_BITS； WA3 =((long long) a_int[i][2]* dly[i][1])>> TRUNC_BITS； WN = WA1 - WA2 - WA3； //(eqn 9) WB1 =((long long) b_int[i][0]* wn)>> TRUNC_BITS； WB2 =((long long) b_int[i][1]* dly[i][0])>> TRUNC_BITS； WB3 =((long long) b_int[i][2]* dly[i][1])>> TRUNC_BITS； 结果= wb1 + wb2 + wb3； //更新第一阶段的过滤器缓冲区 dly[i][1]= dly[i][0]； DLY[I][0]= wn； mysample =结果；//以防我们必须再次循环 } 返回(长)结果 ；｝
