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[参考译文] AMC1304L25:作为输入偏置函数的滤波器之后的电压概率分布模型

Guru**** 1821780 points
Other Parts Discussed in Thread: AMC1304L25
请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/data-converters-group/data-converters/f/data-converters-forum/1225076/amc1304l25-model-for-voltage-probability-distribution-after-the-filter-as-function-of-input-bias

器件型号:AMC1304L25

您好!

我实际上是在从事 SCARA 机器人的控制器设计。 我们 使用 AMC1304L25 delta-sigma 进行电机相电流测量和保护。 我们使用第一个自定义 FIR 滤波器的输出来提供过流保护。 选择该滤波器的大小是在快速过流响应和低过流阈值不确定性之间进行折衷的结果。  我注意到、不确定性(滤波之后的噪声)取决于 阈值。 阈值越 接近 Vclip、 在比特流中生成的000或111序列越长、给定滤波器的不确定性就越大。 我想 在恒定输入电压下、将滤波器输出概率分布作为 Δ-Σ 输入的函数进行仿真。 为此、我需要一个 AMC1304L25模型、该模型可以提供作为输入电压函数的真实 Σ-Δ 输出比特流。 有没有可能有这样一个模型,我可以在 Python 或 Matlab 仿真中使用?

谢谢。

热雷米

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    大家好、热 雷米、

    遗憾的是、我们没有任何现成工具可用于此目的。 但我们确实为器件提供了 IBIS 模型:

    https://www.ti.com/lit/zip/sbam422

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    尊敬的 Alexander:

    感谢您的回答。

    IBIS 模型似乎只提供有关输入和输出特性的信息、而不提供 作为输入电压函数的输出比特流内容。

    我正在寻找一些"前馈 Δ-Σ" 模型或其他 具有 增益值和削波值的模型、以提供作为输入偏置函数的实际 Δ-Σ 输出序列。

    目标是在仿真中实现该模型(Python、Matlab、PSpice…) 在我们的自定义滤波器之前、以获得 作为 Δ-Σ 输入电压函数的滤波器输出的统计分布、然后提取给定过流阈值的过流跳变值的分布概率。

    当然、如果这样的模型不存在、我可以通过测量获得这些结果、但要花费更多的时间。

    我理解、这种模型可能会提供有关设备概念的很多信息。 如果这是原因、也许您只能为从0V 到非常接近输入削波值的多个恒定输入电压提供一些持续时间约为1秒的 Δ-Σ 输出序列。 (如果您有此类数据)

    我认为、如果您可以为不同恒定输入电压提供 Δ-Σ 噪声频谱、那么我也可以在频域中获得相同的结果。

    您是否认为  可以提供这三个数据(模型、时域噪声频谱与输入偏置、频域噪声频谱与输入偏置)中的一个?

    此致、

    热雷米

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    您好、Jeremie。

    我认为我们没有公开提供这些内容、但我可以查看。