[参考译文] MSP430FR5994：在 MSP430FR5994上实施神经网络

https://e2e.ti.com/support/microcontrollers/msp-low-power-microcontrollers-group/msp430/f/msp-low-power-microcontroller-forum/1052677/msp430fr5994-implementing-a-neural-network-on-msp430fr5994

我正在尝试在 MSP430FR5994上实施神经网络模型-该模型将经过离线预培训、只需在 MCU 上运行。 该项目的目的是捕获音频信号-通过 FFT 处理这些信号、然后在它们通过模型后、生成的代码需要上载回 MCU。  

我已经设法将一些示例煤油模型转换为 C 文件、其中包含用于处理信号的神经网络的权重和偏置。 由于这是我第一次使用 MSP430、我不确定如何将包含权重的 C 文件上载到 MCU 上。 我考虑的一种方法是包含一个转换器、称为- kernas2c -它处理整个模型、然后生成完整的 C 可执行文件-生成的头文件和 C 文件可作为可用于项目的库加载到 MSP 中。  

在整个论坛中遇到类似问题时、我发现有一个主题提到将经过预先训练的模型上传到 MCU 的 FRAM 中-但是、 我对这一过程并不完全清楚、如果我能获得有关这一方法的更多详细信息或更清晰的信息、我将不胜感激。   

如果需要更多信息来澄清对问题的理解、请在回复中随意填写、因为这是我在论坛上的第一个问题-我很乐意相应地更新主题。