[参考译文] TDA4VM：有关 TIDL 仿真的问题。输入为10通道浮点原始数据

admin

请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1027116/tda4vm-problem-about-tidl-simulation-the-input-is-10-channel-float-raw-data

器件型号：TDA4VM

大家好、我对 TIDL 仿真有一些问题。

我们的模型的输入是1x10x128x512浮点原始数据、而不是图像。首先、我们在 TIDL 上以 float32测试模型、TIDL 的输出与 py火炬相同。然后、我们在 Int16中测试我们的模型、我们发现 TIDL 的输出与 py火炬有很大不同。我们认为问题是输入数据。因为我们的输入数据是 float32、所以当在 TIDL 中测试 float32和 Int16模型时、输入将会不同。

您能给我们一些解决此问题的建议吗？在导入和测试 TIDL 模型时、我们是否需要设置一些额外的命令？

2 年多前

0 admin 2 年多前

TI__Guru**** 668880 points

请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

您好、bro、问题是否已解决？我遇到了同样的问题、您是否有任何解决方案来解决该问题？请分享。

0 admin 2 年多前

TI__Guru**** 668880 points

请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

不、我们还没有解决问题。

0 admin 2 年多前

TI__Guru**** 668880 points

请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

大家好、yizhao、我已经解决了这个问题。您需要修改两个位置。

(1) 在 tidl_tb_utils.c 中的 tidl_ReadNetInput 函数中、添加以下代码

if (params->inFileFormat = 1)

｛

元件大小字节 = tidltb_getDatElementSize (ioPrms->rawDataInElementTyp[numBuffs])；

char ponitcloudFileName[500]；

getFileNameAndIdxFromList((char*)params->inData、framCount、numBuffs、ponitcloudFileName);

readRawFeatureData (ponitcloudFileName、(float32_tidl *) ins[numBuffs]->ptr、 c、w、h、 sizeof (float))；

｝

readRawFeatureData 如下所示

int32_t readRawFeatureData (char *文件名、 void * ptr、 int16_t n、 int16_t width、 int16_t height、 int32_t elemSize)

｛

TI_file * fptr = FOPEN (文件名、 "rb")；

int32_t freadStatus = FREAD (ptr、elemSize、n * width * height、fptr)；

if (freadStatus ！= (宽度 * 高度 * n * elemSize))

｛

返回 0；

｝

返回 1；

｝

在测试目录中、重新编译代码

使 target_platform=PC

(2)参考以下导入配置、尝试不同的 inQuantFactor、在本例中、inQuantFactor = 64能够生成正确的结果

modelType = 2.
numParamBits = 8
numFeatureBits = 8
inputNetFile ="../../test/testvecs/models/public/onnx/polaris/model.onnx
outputNetFile ="../../test/testvecs/config/tidl_models/onnx/tidl_net_model.bin
outputParamsFile ="../../test/testvecs/config/tidl_models/onnx/tidl_io_model_
InWidth = 1024
InHeight = 320
inNumChannels = 8

inQuantFactor = 64

rawDataInElementType = 6.

InElementType = 1.
元件类型= 1
inFileFormat = 1.
inData =./../test/testvecs/config/feature.txt
enableHighResOptimization = 1.
enableLayerPerfTraces = 1.
PostProcType = 0
NumFrames = 10
perfSimConfig =./../test/testvecs/config/import/device_config.cfg

希望这能为您提供帮助。

0 admin 2 年多前

TI__Guru**** 668880 points

请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

推理过程中、TIDL 的输入数据应位于定点8位或16位。 Float32位模式仅用于验证。

以下参数可用于输入文件是否与模型执行时间不同的情况

rawDataInElementType

此参数仅在 inFileFormat 为1并指示原始文件格式时适用。当这2个元件不同时、TIDM-RT 测试台执行从 rawDataInElementType 到 InElementType 的转换。
"支持的值包括：
0：无符号字符
1：签名字符
2：无符号短整型
3：签署简短声明
6：浮动

software-dl.ti.com/.../md_tidl_sample_test.html

BTW、我们建议使用开源运行时 API 以避免出现此类问题。

https://software-dl.ti.com/jacinto7/esd/processor-sdk-rtos-jacinto7/08_00_00_12/exports/docs/tidl_j7_08_00_00_10/ti_dl/docs/user_guide_html/usergroup0.html

有关相同和示例(PYTHY/C++)的更多详细信息、请单击此处

github.com/.../edgeai-tidl-tools

处理器（参考译文帖）

处理器（参考译文帖）(Read Only)

[参考译文] TDA4VM：有关 TIDL 仿真的问题。输入为10通道浮点原始数据

处理器（参考译文帖）

处理器（参考译文帖）(Read Only)

[参考译文] TDA4VM：有关 TIDL 仿真的问题。 输入为10通道浮点原始数据

[参考译文] TDA4VM：有关 TIDL 仿真的问题。输入为10通道浮点原始数据