上个月的 Edge AI 入门套件网络研讨会获得了广泛关注和积极参与，因此在下一次的网络研讨会中，我们将介绍更多不同的应用。
诚邀您参加下一次网络研讨会，Tarkesh Pande 将带您了解如何使用价值 199 美元的 8TOPS SK-TDA4VM 入门套件在各种工业应用中部署多种深度学习任务，如物体检测、语义分割、深度估算和时间序列事件估算。您将了解如何使用我们的边缘 AI 工具链快速获取应用的关键性能指标 (KPI)（例如FPS帧率和 DDR 带宽利用率），并收集有关处理器权限和资源占用的信息，以缩短设计周期。
网络研讨会主题：
实践代码示例，将深度学习任务添加到各种应用
在机器人系统中进行物体检测和语义分割
在机器视觉应用中进行物体分类、物体检测和语义分割
用于智能城市的物体检测，以及在零售场景下的 AI 盒子、智能摄像头和智能购物车
用于预测性维护（预诊断）的时间序列事件估算。
根据您所在的时区，在以下两个会议中选择其中一个进行注册。
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建议您访问下方链接，观看先前的网络研讨会，以了解开发流程。
training.ti.com/build-edge-ai-hello-world-application-using-free-online-tools
如果您在准备过程中有任何疑问，或在运行先前网络研讨会的代码时遇到任何困难，请随时在下方提出问题。
