TMS320C5515: FFT计算溢出处理方法？

您好，

当使用像TMS320C5515这样的DSP（数字信号处理器）进行FFT计算时，特别是当使用其自带的FFT模块时，通常会遇到数据范围和精度的限制。在您的情况下，实部和虚部都是16位的，这意味着它们的最大可能值是32767（有符号）或65535（无符号），取决于您如何解释这些数据。

当FFT的结果超过这个范围时，DSP本身不会进行任何特殊的处理来避免溢出。相反，如果FFT的结果超出了16位的表示范围，就会发生溢出，这会导致数据损失和不准确的结果。

为了处理这种情况，您可能需要采取以下几种策略之一：

1. 缩放输入信号：在将信号输入到FFT模块之前，您可以尝试缩放信号，使其幅度较小，从而减少FFT结果超出范围的可能性。这可以通过将每个样本除以一个合适的常数来实现。请注意，这也会改变FFT结果的幅度，因此您可能需要在处理完FFT后重新缩放结果。
2. 使用更高精度的数据类型：如果可能的话，您可以尝试使用更高精度的数据类型（如32位）来存储FFT的结果。这可以避免溢出，但可能会增加计算复杂性和内存使用。
3. 窗口化：通过使用窗口函数（如汉宁窗或哈明窗），您可以减少FFT结果中的旁瓣，这可能会降低大信号的幅度，从而使其更易于在16位范围内表示。
4. 饱和或截断处理：在写入16位寄存器之前，您可以手动检查FFT结果是否超出范围，并相应地处理它们。例如，您可以简单地截断超出范围的值，或者将它们设置为最大值或最小值。然而，这种方法会导致数据损失和不准确的结果。
5. 使用外部存储：如果可能的话，您可以将FFT结果存储在外部存储器中，使用更高的精度（如32位）。这样，您可以避免在DSP内部溢出，但可能需要更复杂的内存管理策略。

以上是相关建议，请您参考。