请问如何计算Range-angle-Doppler、Range-azimuth heatmap 或Range-Elevation heatmap?

想计算某一帧信号的Range-angle-Doppler信息,找到了Resource Explorer中的" RADARDEMO_aoaEst2DCaponBF_heatmapEst.c"文件,但是没有弄懂整个过程以及Range-Azimuth heatmap和Range-Elevation heatmap是怎么计算的,希望可以给予帮助,谢谢。

  • 你好,

    请问你有看过下面的FMCW原理培训资料,以及mmw demo的相关代码么?一般的处理流程是range-doppler-angle。
    training.ti.com/.../1139154

    如果你希望获得range-angle相关信息,在TI的ppl里,有使用capon BF,建议你先网上找找capon BF的相关资料。
  • 谢谢,这个教程是看过的,也自己实现了range-doppler-angle,然后在网上看到了以下说法,所以想自己实现range-angle-doppler比较一下

    一般来讲,range-Doppler map由于有通道之间的非相参积累(Non-coherent Integration),存在相应的非相参积累增益,并且不论range-FFT还是Doppler FFT,其FFT 点数相对angle-FFT来说是比较高的,所以基于range-Doppler map的处理相对来说会获得较高的处理增益,适合检测行人等VRU目标。在一些近距离需要大带宽高分辨应用,range-Doppler map是不太适合的,主要原因在于doppler谱扩展导致的互干扰和虚警比较严重。此外,该框架带来的副作用是角度维处理只有单快拍(single snapshot),而基于单快拍DoA方法的选择面相对来说窄一些。

    而对于range-Azimuth map,由于直接获得的是方位信息,不会受到类似range-Doppler map的困扰,并且可以分析每个位置反射点的微多普勒分布,这对于分析行人运动是极其有利的。由于方位信息随距离增加而分辨率及精度降低,性能下降严重,因此该框架并不适合远距离应用,适合室内人员检测等超短距离应用。此外,由于angle-FFT在Doppler-FFT之前,完全可以用chirp间的对应复数数据作快拍数据,从而构建合适的协方差矩阵,这对于capon,MUSIC等对协方差矩阵要求高的方法来讲简直是福音。因此,该framework对DoA是相当友好的。但是由于缺乏相应的非相参积累增益,目标检测性能稍微弱一些,但对于室内等短距离应用问题不大。

  • 你好,

    正如我之前提到的,在mmwave industrial toolbox的3D people counting里面的数据流是range fft后,就计算角度fft的。

    你还可以看看auto toolbox里的\front_mount_occupancy, 有距离-角度热图输出,你可以参考一下。
  • 好的,谢谢

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