Anonymous
父级
  • 无线接入账户管理、数据处理及医疗监控等许多移动应用对剩余电池容量测量精度的要求很高,以避免因电池耗尽造成突然关机。然而,保证在电池整个生命周期、过温状态或使用负载时的剩余电能的测量精度很困难,终端用户,甚至一些系统设计师都低估了这一点。主要原因是电池可用电能与其放电速度、工作温度、老化程度及自放电特性具有函数关系。开发一种算法来精确定义电池自放电特性及老化程度对电池容量的影响几乎是无法实现的。再者,传统的电池电量监测计要求对电池完全充电和完全放电以更新电池容量,这在现实应用中很少发生,因而造成了更大的测量误差。所以,在电池运行周期内很难精确预测电池剩余容量及工作时间。

评论
  • 无线接入账户管理、数据处理及医疗监控等许多移动应用对剩余电池容量测量精度的要求很高,以避免因电池耗尽造成突然关机。然而,保证在电池整个生命周期、过温状态或使用负载时的剩余电能的测量精度很困难,终端用户,甚至一些系统设计师都低估了这一点。主要原因是电池可用电能与其放电速度、工作温度、老化程度及自放电特性具有函数关系。开发一种算法来精确定义电池自放电特性及老化程度对电池容量的影响几乎是无法实现的。再者,传统的电池电量监测计要求对电池完全充电和完全放电以更新电池容量,这在现实应用中很少发生,因而造成了更大的测量误差。所以,在电池运行周期内很难精确预测电池剩余容量及工作时间。

子级
无数据