[参考译文] OPA2991-Q1：最大偏置电流

Ethan、

1. 从统计角度来看、典型值为输入失调电压 (VOS) 和输入偏置电流 (IB) 等零点中心参数的均值+ 1 标准偏差。  分布为高斯分布。  请注意、IB 称为零中心、因为 IB 的理想值为零、分布中心通常接近于零。  对于 IQ 等非零中心参数、典型值为平均值。  此统计方法适用于 TI 的所有器件。   
2. 最大值和最小值是 测试值。  在测试过程中、任何超过最大值的器件都将被丢弃。  我们的所有器件都在发货前经过测试。  最大限值可以设置为任意数量的标准偏差。  例如、我们可以将最大值和最小值设置为 ±3 Σ。  这意味着 99.7%的总体处于最小/最大限值范围内、我们会丢弃 0.3%的器件。  我们通常不会在那里设置最大限值、因为我们不想丢弃器件。  请记住、 我们将测试数据表规格表中的大部分规格、因此、如果我们对所有参数设置严格的限值、就会丢弃许多器件（即，良率较差）。  因此、我们确定 最高限额的方式 实际上是一个财务决策。  我们平衡了客户对严格规格的需求与潜在的收益损失。
3. 对于没有最大限制的数据表规格、您可以使用统计数据和风险容限来估计最大值。  例如、如果将典型 IB 规格乘以 3、则这将是 高斯分布的±3 σ。  根据 高斯 分布的统计定律、99.7%的 器件总数将处于该估计最大限值内。  因此、对于 1000 台设备、您的限制范围内将有大约 997 台设备、而限制范围外将有 3 台设备。  如果使用 ±4 σ、99.9937%的总体将在限制范围内。  这意味着每 15,800 个器件中有 1 个器件可能会超出限制。   
4. 由于 IB 没有此器件的最大限值、我们不提供最大限值。  您可以使用项目 3 中描述的统计方法来估计您的最大限制。  OPA991 等许多器件确实列出了 IB 的最大限值。  OPA991 是一款成本优化型器件、因此上限值不可用。
5. 长期轮班 说明了集成电路中的长期转变。  本视频介绍了数据表参数的统计信息。  此外、还介绍了在给定典型限值的情况下以统计方式设置最大限值的方法。

希望这对您有所帮助。  此致、艺术