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[参考译文] MSPM0G5187:如何改进特性识别示例?

Guru**** 2800955 points

Other Parts Discussed in Thread: MSPM0G5187

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/microcontrollers/arm-based-microcontrollers-group/arm-based-microcontrollers/f/arm-based-microcontrollers-forum/1624067/mspm0g5187-how-to-improve-char-recognition-example

器件型号: MSPM0G5187

您好、

客户使用字符识别示例并输入“A""B"“"B""C"“"C"。“。</s>“ “但它仍然很有可能达到 0-9。

与下面的示例相比、它们没有任何变化。 我能知道如何改进它吗?

https://dev.ti.com/tirex/explore/node?isTheia=false&node=A__AHBmqPnl3CbtUp5N8nxXTw__MSPM0-SDK__a3PaaoK__LATEST

我可以添加第 11 类并把“A""B"“"B""C"“"C".“..“..“. 不是 0-9 到这个类别?

 

BR、

Frank

 

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    您好 Frank、

    我相信本示例中使用的 CNN 模块由从“0"到“到“9"的“的字符进行训练、因此应用程序还将重点关注对这些字符的识别。

    它更像是一个示例、用于展示 MSPM0G5187 中 NPU 模块的用例、如果客户想要添加更多识别字符(如“A",“,"B"、"B",“,"C"“"C")、),“,他们“他们可能、可能需要使用包括这些字符在内的训练集数据来训练自己的 CNN 模块。  

    有关培训客户自己模块的指南、请参阅 边缘 AI 用户指南。