[参考译文] CC2745R10-Q1：自适应测距算法

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请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

器件型号： CC2745R10-Q1

尊敬的 TI 支持团队：

我们将使用 信道探测 (CS) 上的该特性 SimpleLink CC2745R10-Q1 并且需要澄清各种测距算法。

我们需要有关的详细文档 NN（神经网络）算法 内部运行、包括特定的 通道特性（输入） 利用。我们还需要精确的 存储器占用空间（RAM/闪存） 最小值。

此外、您能否确认 自适应算法 智能地融合 IFFT、NN 和音乐的结果？

如果是、我们进行了一系列测试和 自适应算法 通过可得出 准确的距离 （接近地面真理）,而,其各个组件 NN. 和 IFFT 返回 零 (0) 、和音乐返回 A 值差/不正确 。请说明一下吗？

感谢您的技术支持。

此致、

0 admin 3 个月前

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您好、Paul、

1.无法提供 NN 内部操作的详细文档。 NN 是由我们的团队开发的、我们不提供有关算法内部的更多详细信息。不过、我可以为您获取内存编号。

2、自适应算法使用 NN 和音乐算法。从较高层次来看、音乐将用于 LOS、而 NN 用于 NLOS。

3.音乐是有效的 LOS 情况。您是否在 NLOS 环境中测试了音乐？此外、NN 和 IFFT 的所有值均为 0？

此外、您正在使用什么 SDK？您使用的天线配置是什么？

请告诉我。

谢谢、
Isaac

0 admin 3 个月前

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感谢您发送编修

1.如果可能,是的,您能否为我们提供一些关于 NN 算法内存使用情况的信息?

2. LOS 与 NLOS 之间的切换是否由信号的质量决定? 如果可能、是否有办法知道何时使用音乐或 NN？

3.我们在 LOS 和 NLOS 进行测试,是的 NN 和 IFFT 我们有 0

我们当前使用的是 9.14.0.39 SDK、采用 2x2 配置：两根天线用于发送器、两根天线用于接收器。

0 admin 3 个月前

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您好、Paul、

1.在查找 BleCsRangingNet 时,可以在.map 文件中看到此数据。

2.我错了。我上次的响应对于算法操作不准确。目前、我们正在将该算法视为黑盒、TI 不会透露该算法的运行情况。

3.我已经与我的团队核实了 NN,音乐和 IFFT 是否独立工作。由于美国节假日、我将在下周 (12/1) 返回给您。

谢谢、
Isaac

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