[参考译文] TMS320F28374S：VCU 中的 FFT 用法

您好 Benjamin、

我回答了内联问题。

1.使用 CFFT_init256Pt、CFFT_run256Pt 进行256 FFT 分析，如果客户仅在 S 区域中采样256个数据，则需要512个阵列数据，如何构建需要的512个阵列？
[SIRA]：我不清楚客户的"S ZARE"是什么意思。 但是、如果只有256个可用样本、除了其他信息之外、我可以执行以下三项操作：a)等待直到有512个样本(！)、b)运行256点 RFFT 而不是 CFFT、c)运行128点 CFFT

2.如何使用解包和包装功能？ 输入和输出是什么？
[SIRA]：VCU 用户指南的第5.2.4.8和5.2.4.9节包含有关包装和包装的信息。 任何 RIFFT 示例中都说明了 Pack 函数。 任何 RFFT 示例中都说明了解包功能。

输入和输出幅值之间的关系是什么？ 例如，如果输入数据数组20Khz 中的谐波振幅为20，FFT 对话后20Khz 的振幅是多少？
[SIRA]：我假设客户询问20kHz 正弦波的振幅(在 ADC 之后、在 C28器件中)是否为20、那么 FFT 域中的振幅将是多少？ 不确定该值对于16位数据有多大的代表性、这意味着它真的很小。 FFT 操作按 N 因子(FFT 大小)进行下调。

4. S 区和采样点的限制是什么？ 例如、如果采样频率为320KHz、理论上、无论256点还是512点采样、计算出的频率都可以达到160Khz。
[SIRA]：没错。 FFT 大小仅决定频率分辨率、但采样定理仍然适用、即如果采样频率为 fs、则输入应仅具有高达 Fs/2的频率分量、以防止混叠。 否则、FFT 频谱将包含混叠分量。

谢谢、
Sira

Benjamin、

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Sira