[参考译文] TMS320F28P550SJ：如何使用嵌入式 AI 模型创建电机故障检测

尊敬的 Ito-San：

收集特定轮数据后、应保存数据文件并将其显示在左侧任务栏中。

您可以点击"Display Project Data"来查看捕获的数据。

然后、请按照第4.1.3节中的步骤将数据拆分为训练、验证和测试。   模型训练(下一步)需要进行数据集拆分。 如果您有任何其他问题、请随时发送消息。

谢谢！

嘉兴市

尊敬的嘉兴：

我了解如何创建文件。

请帮助我们解决以下问题

1、请告诉我为什么要将数据分为"培训"、"验证"或"测试"？
2、当我想做一个普通电机的模型时、我应该在"训练"、"验证"或"测试"集中输入什么样的数据？ 我应该将什么类型的数据放入"训练"、"验证"或"测试"集中？
3、点击"Start Capture"然后点击"Export Dataset"的计时是多少？

4、我在参考设计中设置了"Continuous Measurement Time (s )"、"Wait Time Between Collections (s )"和"Number of Collections "、这是否正确？

5、我应该保存多少个文件并划分为类?

我不了解文件分类背后的理论。 请帮帮我。

此致、

Ito

尊敬的嘉兴：

其他问题。

在哪里提供了文件"data_converter_for_motor_fault.py"？

此致、

Ito

尊敬的 Ito-San：

新年快乐！ 请查看以下回复。

Unknown 说：

1、请告诉我为什么要将数据分为"培训"、"验证"或"测试"？

此步骤在任何 ML/AI 模型训练中都是强制性的。 需要将数据拆分为训练集和测试集、训练集使用模型训练、验证集用于训练期间验证模型、而测试集是指模型从未查看过的数据部分、用于对训练模型进行无偏倚的准确性评估。 这是一篇关于它的文章: https://www.v7labs.com/blog/train-validation-test-set

[报价 userid="584182" url="~/support/microcontrollers/c2000-microcontrollers-group/c2000/f/c2000-microcontrollers-forum/1453199/tms320f28p550sj-how-to-create-motor-fault-detection-using-embedded-ai-models/5580546 #5580546"]2、当我想制作普通电机的型号时、我应该在"训练"、"验证"或"测试"集中输入何种数据？ 我应该在"训练"、"验证"或"测试"集中放入什么类型的数据？[/QUOT]

在本参考设计中、我们将每个文件/工作条件下的时间序列数据除以50%(培训)、30%(验证)和20%(测试)。 这在数据拆分 python 文件中指定。 拆分后、数据仍然是时间序列、但截断部分。

Unknown 说：

3、单击"开始捕获"然后单击"导出数据集"的时间是什么？

点击"Start Capture"(开始捕获)后、系统会向 C2000发送一条命令、以开始将数据流式传输到 PC。 "Export Dataset"(导出数据集)从 Model Composer 导出数据文件。

Unknown 说：

4、我已经设置了"连续测量时间(s )"、"集合之间的等待时间(s )"和"集合数量"、就像在参考设计中一样、这是正确的吗？

有。 正确。 这是在一个操作条件下采集数据的典型设置。

Unknown 说：

5、我应该保存多少个文件并分成几个类？

在示例中、针对一类和一种工作条件(特定频率和负载)的组合、保存了约4~5 μ A 的数据文件。  

谢谢！

嘉兴市

数据分割 python 文件应位于"solutions\edge_ai_fault_detection_with_mc\data_collection_preparation"文件夹中。

谢谢！

嘉兴市

尊敬的嘉兴：

感谢您的帮助、

我已将"data_converter_for_motor_fault.py"复制到我的数据文件夹目录中。

如何运行"data_converter_for_motor_fault.py"？
此外、您会推荐什么 Python 应用程序？
此致、

Ito

尊敬的 Ito-San：

如果您在 Windows 上安装了 python (下载地址： https://www.python.org/downloads/)、则可通过 Windows 命令提示符运行该命令、在打开命令提示符后、使用"cd"命令转到包含.py 文件的目录。 然后运行"py data_converter_for_motor_fault.py"。

您似乎只有正常情况下的数据、您希望模型分类的其他轴承情况是什么？

谢谢！

嘉兴市

尊敬的嘉兴：

感谢您的答复。

Unknown 说：

您似乎只有正常情况下的数据、您希望模型分类哪些其他轴承情况？

目前、目的是执行 SDK 提供的程序。
我没有获取故障电机的数据。
仅从正常电机获取数据。

我运行了 data_converter_for_motor_fault.py、并且 zip 文件已创建、
但是拆分数据不存储在 classes_output->classes 中。
有问题吗？

此致、

Ito

尊敬的 Ito-San：

很高兴您尝试按照流程制作自己的演示、我非常乐意提供帮助。 但如果没有其他情况的数据、您希望 AI 模型告诉您什么？ 算法需要数据和尝试检测的对象示例。 就像你想让模型分类猫、狗和熊的图片一样,你需要训练模型与一定数量的猫、狗和熊的图片。

Unknown 说：

我运行了 data_converter_for_motor_fault.py、并创建了 zip 文件、
但拆分数据未存储在 classes_output->classes 中。

请确保首先有一个文件夹、在我的情况下是"data_prep"、然后将名为"data"的子文件夹(图1)、python 脚本应该复制到该文件夹中。

图 1.

在"data"文件夹中、按类对数据进行分组(图2)、在我的案例中、有两个对应于两个轴承条件的类。

图 2.

运行脚本"classes_output"并创建其 zip 后(图3)、"class_output"文件夹的详细信息如图所示。 4和图 5供您参考。

图3.  

图 4.

图 5正如您所看到的,数据被划分为训练,验证,和测试:)

谢谢！

嘉兴市