[参考译文] AWR1843：HWA 得出的 DFT 偏差

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https://e2e.ti.com/support/tools/code-composer-studio-group/ccs/f/code-composer-studio-forum/999146/awr1843-the-deviation-of-dft-results-by-hwa

器件型号：AWR1843

您好！

下面是我的 HWA 乘法 DFT 模式配置：

我创建512个 adcsamples 数组、数组的每个元素都是1.it、就像[1+1J、1+1J、...1+1J ]。有512*4bytes.我的问题是：对于第一次迭代、和在 HWA 和 Python 之间是相同的、但对于第二次迭代或第三次迭代、求和是不同的。所以、我如何进行在任何迭代中都是如此。

e2e.ti.com/.../DFT.docx

hwaParamCfg[arrayIdx].triggerMode = Hwa_trig_mode_software；
hwaParamCfg[arrayIdx].accelMode = HWA ACCELMODE_FFT；//do FFT

   hwaParamCfg[arrayIdx].srcAddr = hwaMemAdcBufOffset； //使用FFT数据的源地址，相对于MEM0的地址偏移*
   hwaParamCfg[arrayIdx].srcAcnt = numAdcSamples-1；  //根据注释，这个值要填(采样点数- 1)、numAdcSamples = 512 */
   hwaParamCfg[arrayIdx].source.srcAIdx = sizeof (uint32_t)；   //采样点的长度，使用复采样，固定为4字节*
   hwaParamCfg[arrayIdx].srcBcnt = numAdcSamples - 1；//迭代次数，DFE公式中的K值*
   hwaParamCfg[arrayIdx].srcBIdx = 0；           /*每次迭代从sample0开始*
   hwaParamCfg[arrayIdx].source.srcShift = 0；
   hwaParamCfg[arrayIdx].srcCircShiftWrap=0；
   hwaParamCfg[arrayIdx].source.srcRealComplex = HWA，高地址 samples_format_complex；// MSB为实部 ADC使用复采样，这里也将配置为复采样，ADC输入为一个32bit的数据，低地址/ LSB为虚部(Q)/(I)*
   hwaParamCfg[arrayIdx].source.srcWidth = HWA 样片宽度16BIT；         //复采样数据为16位*/
   hwaParamCfg[arrayIdx].source.srcSign = Hwa_samples_signed；               //复采样数据为有符号数*
   hwaParamCfg[arrayIdx].srcConjugate = 0；                           //非共轭*
   hwaParamCfg[arrayIdx].srcScale = 8；                               //对于16bit输入，在MSB添加srcScale bit的0，在LSB添加(8-srcScale)个0，组成一个24bit的数据*
   hwaParamCfg[arrayIdx].source.bpmEnable = 0；                              // TI内置的BPM不适用，因此在这里失能
   hwaParamCfg[arrayIdx].source.bpmPhase = 0；                               // TI内置的BPM不适用，因此在这里失能

   hwaParamCfg[arrayIdx].dest.dstAddr = hwaMemPingDestOffset；               // MMW_HWA 1D_OUT_ping、作为HWA的1D â FFT输出地址*
   hwaParamCfg[arrayIdx].dest.dstAcnt = 4095；                     //实际使用的range â fft长度- 1 */
   hwaParamCfg[arrayIdx].dest.dstRealComplex = HWA 样片_format_complex；  //使用复采样*
   hwaParamCfg[arrayIdx].dest.dstWidth = HWA 样片宽度32位；           //输入信号宽度-16位*/
   hwaParamCfg[arrayIdx].dest.dstSign = HWA 样片_已签名；                 // FFT输出为有符号数*
   hwaParamCfg[arrayIdx].dest.dstConjugate = 0；                             //无共轭*
   hwaParamCfg[arrayIdx].dest.dstScale = 8；                                 //对于16bit输出，删除LSB方向的srcScale位，同时删除MSB方向的(8-srcScale)位，组成一个16bit的数据*

   hwaParamCfg[arrayIdx].dest.dstSkipInit = 0；
   hwaParamCfg[arrayIdx].dest.dstAIdx = 8；               /*实部虚部一共占据8个字节*；
   hwaParamCfg[arrayIdx].dest.dstBIdx = 8；                   // dstBIdx设置参考radarCube *

   hwaParamCfg[arrayIdx].accelModeArgs.fftMode.fftEn = 0；

   hwaParamCfg[arrayIdx].accelModeArgs.fftMode.fftSize = 0；

   hwaParamCfg[arrayIdx].accelModeArgs.fftMode.butflyScaling = 0x3ff；  //LSB fftSize 位相关-针对所有 FFT 大小和数据大小重新访问此选项

   hwaParamCfg[arrayIdx].accelModeArgs.fftMode.interfZeroOutEn = 0；       //禁用
   hwaParamCfg[arrayIdx].accelModeArgs.fftMode.windowEn = 0；              //禁用
//   hwaParamCfg[arrayIdx].accelModeArgs.fftMode.windowStart = 0；//开始窗口 RAM
//   hwaParamCfg[arrayIdx].accelModeArgs.fftMode.winSymm = HWA FFT_WINDOW_MUST;               //非对称-在演示中，我们是否使这个对称
//   hwaParamCfg[arrayIdx].accelModeArgs.fftMode.winInterpolateMode = 0；    //fftsize 小于1K
   hwaParamCfg[arrayIdx].accelModeArgs.fftMode.magLogEn = HWA FFT_MODE_Magnite_log2_DISABLED；//禁用
   hwaParamCfg[arrayIdx].accelModeArgs.fftMode.fftOutMode = HWA FFT_MODE_OUTPUT 和 STATS；//输出 FFT 样本

   hwaParamCfg[arrayIdx].badMultiply.mode = Hwa_complex_乘法_mode_slow_DFT；
   hwaParamCfg[arrayIdx].clamMultiply.cmpMulArgs.dft.startFreq = 0；/* demo中该值可以设置为0或者其他值*
   hwaParamCfg[arrayIdx].complexMultiply.cmpMulArgs.dft.freqIncrement = log2Approvx (numAdcSamples)；/**/

4 年多前

0 admin 4 年多前

TI__Guru**** 2589275 points

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您好！

非常抱歉耽误您的时间。

我们的专家将调查您的疑虑、并在本周结束前返回。

此致、

石田

0 admin 4 年多前

TI__Guru**** 2589275 points

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您好！

您的配置对我来说似乎是合适的。我可以看到、您的输入数据仅分布在 bin 0中。您能否使用具有不同频率的输入数据来检查您当前在 bin 0处观察到的峰值是否移动？

此致、

Aayush

0 admin 4 年多前

TI__Guru**** 2589275 points

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您好！

使用我的配置，您能否验证它是否使用您提供的输入数据。Ant 检查结果总和是否正确？T 尝试不同的输入数据，结果不正确。

谢谢！

0 admin 4 年多前

TI__Guru**** 2589275 points

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只需在 hwa 结果和 python python 计算结果之间有一些偏差。例如：k = 0 python 结果：3729-809j；k = 1、 python 结果、2088.447592.01j python 结果：2093-2370j；k=2、python 结果：30975+11j、结果：1797+1711dj、17967+17dj 结果：1749+17972t+17dj、17972t+17dj 结果：17972t+11d17d17dj、17972t+17d11+17dj、17972t+17d11d17d17d17d17d17d17dj、1797+17d17d11+17d17d17d17d17d17d11+17d17d17d17d17d17d

e2e.ti.com/.../dft_5F00_input_5F00_test.txt;

0 admin 4 年多前

TI__Guru**** 2589275 points

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您好！

我明白了。您能否查看 freqIncrement 的代码文档？ ^增量值似乎是2 μ s (14 FreqIncrement)、这可能是配置中的问题。

此致、

Aayush

0 admin 4 年多前

TI__Guru**** 2589275 points

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hwaParamCfg[arrayIdx].complexMultiply.cmpMulArgs.dft.freqIncrement = 14-log2Approvx (numAdcSamples)；/**/

我尝试过、结果完全错误。但在我之前的配置中、我认为 LUT 导致偏差？是这样的？那么、如何在 Wa 中创建 LUT (SIN&COS)、DFT 将在其中使用 LUT。

0 admin 4 年多前

TI__Guru**** 2589275 points

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在 C：\ti\mmwave_sdk_03_05_00_04\packages/ti\alg\mmwavelib\test\lib_dftsinglebin_test 中、我使用 test_dftsinglebin ()来验证结果。两个库与 python 计算相同。但与 HWA DFT 的结果不同、存在一些错误。

0 admin 4 年多前

TI__Guru**** 2589275 points

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您好！

如果配置不是问题、并且您在正确的焊球中看到结果、则 sin、cos 的 LUT 很可能是错误的原因。没有方法可以更改 HWA 为此使用的 LUT。

此致、

Aayush

Code Composer Studio™︎（参考译文帖）

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