工具与软件:
您好,我正在使用我们公司提供的示例代码进行定量感知培训(QAT ),我的代码有问题:
我已经看到贵公司提供的定量工具:它在 Github 自述文件中提到:
可选:我们提供了一个名为 torchvision.edgeailite.xnn.utils.load_weights()的实用程序函数,该函数输出正确加载和不加载的参数-如果需要,您可以使用此加载函数来确保正确加载参数。
. 我想使用 torchvision.edgealite.xnn.utils.load_weights()工具代码在训练后进行定量感知模型检查、但我看到给定以下代码的示例代码:
# load pretrained model if pretrained_data is not None and not is_onnx_model: model_orig = get_model_orig(model) for (p_data,p_file) in zip(pretrained_data, pretrained_files): print("=> using pretrained weights from: {}".format(p_file)) if hasattr(model_orig, 'load_weights'): model_orig.load_weights(pretrained=p_data, change_names_dict=change_names_dict) else: xnn.utils.load_weights(get_model_orig(model), pretrained=p_data, change_names_dict=change_names_dict)
使用上述代码,我无法直接执行 else 中的 xnn.utils.load_weights()函数。
我是否需要修改其他代码或参数? 或者删除,否则,并直接执行 xnn.utils.load_weights()函数?
期待您的回复!