从数据表(第19页)中的公式7 (z域传输表达式)可以明显看出，acutal "sinc"筛选器是一个N-TAP boxcar，它自身已发生4次。 "sinc"外观显然来自频率域增益，而不是应用的FIR滤波器。 不管怎样，如果我理解正确，过滤器的增益零都是整数倍数目标小数率。 例如，如果"sinc"筛选后的目标初始小数因子为32，那么我们将采用32丝攻的boxcar，并将该矢量自身生成4倍，从而生成长度为156丝攻的锥形窗口式移动平均(FIR)筛选器。 前5个滤清器丝锥与第一个滤清器丝锥的比率为：1，5，15，35和75。
这是否正确？
我的目的是计算转换器的理论脉冲响应，给出各种初始小数选择，其中，在sinc过滤器和小数阶段之后，接着是三个过滤器+小数阶段(后一个阶段总计为32位的总小数率)。 如果这种信息已经存在，我就可以省去一些努力。
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例如，如果"sinc"筛选后的目标初始小数因子为32，那么我们将采用32丝攻的boxcar，并将该矢量自身卷动4倍，从而产生长度为156丝攻的锥形窗口式移动平均(FIR)筛选器。 前5个滤清器丝锥与第一个滤清器丝锥的比率为：1，5，15，35和75。
这是否正确？
[/引述]
我不确定在硬件中如何实施滤波器；但是，从概念上讲，您会发现如何生成SINC5滤波系数。
当我在MATLAB中做这个时，我得出 了系数比率：1,5,15,35和70。
MATLAB代码：
%%版权所有(c) 2017 Texas Instruments Incorporated
SINC5过滤器系数百分比
sinc5_coeff = ones (1，sinc5_decimation)；% 1st-order
sinc5_coeff = conv (sinc5_coeff，ones (1，sinc5_decimation))；%二阶
sinc5_coeff = conv (sinc5_coeff，ones (1，sinc5_decimation))；%三阶
sinc5_coeff = conv (sinc5_coeff，ones (1，sinc5_decimation))；% 4阶
sinc5_coeff = conv (sinc5_coeff，ones (1，sinc5_decimation))；% 5阶
sinc5_coeffe= sinc5_coeff./sum(sinc5_coeff)；%规范化(元素方面)
我的目的是计算转换器的理论脉冲响应，给定各种初始小数选择，其中，在sinc过滤器和小数阶段之后，三个过滤器+小数阶段 (后一个总数为32位)。 如果这种信息已经存在，我就可以省去一些努力。 [/引述]
查找多级滤波器的脉冲响应有点棘手(单独查看每个阶段的脉冲响应更容易)。 但是，向滤波器提供脉冲输入并查看输出可提供以下结果：
在实践中，很难观察到这种确切的反应。 对于一种情况，输入信号需要与调制器的采样周期和脉冲高同步一个周期。 此外，每个滤波器级都可能会以不同的起始样本对输入信号进行小数计算；因此，滤波器小数有许多不同的组合，所有这些组合都将略微修改上述响应。
MATLAB代码：
%%版权所有(c) 2017 Texas Instruments Incorporated
%%绘制理想脉冲响应
fs = f_mod； %调 制器采样率
t =线空间(0，1，FS)；
%生成输入信号
x =零(1，长度(t))；
X(1)=1；
筛选和下采样百分比
ys =过滤器(sinc5_coeff，1，x)；
ys = downsample (ys，sinc5_decimation)；
y1 =过滤器(fy_stage1_coeff,1,ys)；
y1 = downsample (y1，fy_stage1_decimation)；
y2 =过滤器(fif_stage2_coeff,1,y1)；
y2 = downsample (Y2,fy_stage2_decimation);
Y3 =过滤器(fy_stage3_coeff, 1,y2)；
Y3 = downsample (Y3，fify_stage3_decimation)；
Y4 =过滤器(fif_stage4_coeff, 1,Y3)；
Y4 = downsample (Y4，fif_stage4_decimation)；
x =下采样(x，fs/data_rate)；
%图解
Plot (x，'刻度'，'。'，'刻度'，10)；
xlabel ('时间索引(1/f_｛data｝)')
xlim ([0 65])；
Ylabel ('振幅')
图例('输入信号')
图；
Plot (Y4，'刻度'，'。'，'刻度'，10)；
xlabel ('时间索引(1/f_｛data｝)')
xlim ([0 65])；
Ylabel ('振幅')
图例(''Filtered Data')
此致，
Chris
