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部件号：ADS1291 您好，
我正在使用nRF5.2832万和ADS1291进行开发。
在我测量手腕上的心电图数据时，噪音很大。
与下图相同。
当然，心电图数据也是随附的
如果我使用python剪切噪声数据，它就像下图所示。
当然，我没有完全消除噪音
ADS1291的设置如下所示
我不知道噪音来自哪里
请帮帮我。 谢谢你
你(们)好
我把红圈固定在底部。
SPI通信收集数据时出现问题。
-> 
但我仍然不知道为什么会有噪音。
请帮帮我。 谢谢你
你(们)好
感谢您的回复
0.1291-ECG-nois/4062193#4062193]0.</s>1291 406.2193万406.2193万您使用了哪些模拟输入引脚和通道来测量ECG？ [/引述]ADS1291 miso引脚和nRF5.2832万 WFP 0.28 / AIN4已连接。
[/quote][/quote][/quote][/quote]\n1291-ECG-nois/4062193#4062193]\n您1291您是否406.2193万是否介意406.2193万介意查看噪音的频率范围？ 例如，该噪音的频率范围是多少？[/QUOT]首先，我将原始数据引入Python，并将其分为心电图数据和噪声数据。
你能看到的鱼
710万 > ECG数据
710万 <废物桶数据
您可以检查
所以我收集了7 10万 下面的数据并使用FFT进行了检查
我觉得这不是一个有意义的噪音， 只是一个杂项的噪音
[/quote][/quote][/quote]您1291您是否1291是否可以406.2193万可以尝试406.2193万尝试注入1~2Hz，1~4mV正弦波并观察您得到的波？ 因此，您还可以检查噪声级别，SNR。[/QUOT]首先，我将原始数据引入Python。
我对原始数据进行了1Hz，2Hz正弦波注入。
正常正弦波太小，所以我得到心电图数据平均值并将其乘以正弦波。
我在心电图数据中增加了这种价值。
第二，去除一些噪音后，我的做法和上面一样。
但我不知道这是不是正确的方式
[/quote][/quote]1291-ECG-nois/4062193#4062193"]如果1291如果可能406.2193万可能，406.2193万，您可以使用ECG模拟器来注入ECG信号并查看它的传输情况吗？[/quote我做不到。 抱歉
[/quote]1291-ECG-nois/4062193#4062193)]始终1291始终存在406.2193万存在一定406.2193万一定的噪声量，因此取决于噪声频率，您可能需要使用一些模拟或数字滤波器。 如果可能，您是否介意分享您的示意图的一小部分？[/QUOT]
请告诉我上述操作是否有任何问题
感谢您的回复！
你(们)好
感谢您的回复
0.1291-ECG-nois/4062193#4062193]0.</s>1291 406.2193万406.2193万您使用了哪些模拟输入引脚和通道来测量ECG？ [/引述]ADS1291 miso引脚和nRF5.2832万 WFP 0.28 / AIN4已连接。
备注：您是否介意检查nRF5.2832万 WFP SPI/AIN4是否能够进行0.28 数据通信？ 或者，人们是否正确配置了SPI通信？ 检查nRF5.2832万 数据表，nRF5.2832万具有自己的专用SPI引脚-
[/quote][/quote][/quote][/quote]\n1291-ECG-nois/4062193#4062193]\n您1291您是否406.2193万是否介意406.2193万介意查看噪音的频率范围？ 例如，该噪音的频率范围是多少？[/QUOT]首先，我将原始数据引入Python，并将其分为心电图数据和噪声数据。
你能看到的鱼
710万 > ECG数据
710万 <废物桶数据
您可以检查
所以我收集了7 10万 下面的数据并使用FFT进行了检查
我觉得这不是一个有意义的噪音， 只是一个杂项的噪音
备注：从上面的图解中，很难分辨噪音和信号之间的区别？ 也许放大一下，查看并理解信号和噪声层？ 此外，在水平轴上放置轴标签(如时间刻度/戳记)也是一种很好的方式。 我认为垂直轴是ADC计数(代码)？
你说的我不太明白
"710万 >心电图数据
710万 <废纸篓数据" ，因为X轴样本计数仅上升到1.5万或2万左右。我可能猜您首先采集了数据(基线噪声基准)而没有注入任何信号，然后采集了数据(基线噪声基准+注入信号)。 然后，你用 Python将它们分开了吗？ 我理解正确吗？ 我们可能仍想知道噪声频率以采取进一步措施，例如，如果不实施模拟滤波器，则通过DSP实施数字LPF滤波器。
[/quote][/quote][/quote]您1291您是否1291是否可以406.2193万可以尝试406.2193万尝试注入1~2Hz，1~4mV正弦波并观察您得到的波？ 因此，您还可以检查噪声级别，SNR。[/QUOT]首先，我将原始数据引入Python。
我对原始数据进行了1Hz，2Hz正弦波注入。
正常正弦波太小，所以我得到心电图数据平均值并将其乘以正弦波。
注释：我建议只注射无心电图数据的正弦波。 那么，您是否将正弦波注入IN1P？ 您输入的电压是多少？ 您是否配置了MUX (黄色突出显示)并尝试了PGA1 (黄色突出显示)增益的不同值？
另 一个建议是尝试内部测试信号(上面圆圈中的红色)。
我在心电图数据中增加了这种价值。
备注： 您能否将该值添加到心电图数据中来说明您的意思？
第二，去除一些噪音后，我的做法和上面一样。
但我不知道这是不是正确的方式
备注：您是否在python中生成了正弦波并将正弦波添加(叠加)到您从某处获取的数据中？
[/quote][/quote]1291-ECG-nois/4062193#4062193"]如果1291如果可能406.2193万可能，406.2193万，您可以使用ECG模拟器来注入ECG信号并查看它的传输情况吗？[/quote我做不到。 抱歉
备注：如果是用于产品开发，我强烈建议使用ECG模拟器。 或者，尝试使用函数发生器向输入通道注入<=4mV，1~2Hz正弦波，以进行基础测试。 您是否有评估(EVM)板/套件？
[/quote]1291-ECG-nois/4062193#4062193)]始终1291始终存在406.2193万存在一定406.2193万一定的噪声量，因此取决于噪声频率，您可能需要使用一些模拟或数字滤波器。 如果可能，您是否介意分享您的示意图的一小部分？[/QUOT]
请告诉我上述操作是否有任何问题
注释：ECG ELA，ERA看起来正确。 顺便说一下，RLDOUT是一个输出信号，而不是一个输入。 我看到您没有使用外部时钟。如果使用内部时钟，请确保正确 配置了这些CLKSEL引脚和CLK_EN位。
感谢您的回复！
谢谢。
