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[参考译文] ADS124S08:数字滤波器在秤重应用中的优势是什么?

Guru**** 2394295 points
Other Parts Discussed in Thread: ADS124S08, ADS1261

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/data-converters-group/data-converters/f/data-converters-forum/910562/ads124s08-what-is-digital-filter-advantage-for-weigh-scale-application

器件型号:

 大家好、

 我的一位客户正在考虑将 ADS124S08用于他们的下一个秤重产品。

 我知道以下问题非常基本。 但是、如果您给我回复、对我和客户很有帮助。

 问题1.   ADS124S08数字滤波器在秤重应用中的优势是什么?

 问题2.  体重秤的大多数设计人员是否 使用数字滤波器?

 问题3. 数字滤波器频率精度是否高于模拟滤波器?

 问题4. 是否有任何使用 ADS124S08计算器的手册?

 此致、

 Kazuya。

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    您好、Kazuya-San、

    请参阅下面的我的回答。

    此致、

    Bob B

    [引用用户="Kazuya Nakaia59"]

    器件型号: ADS124S08

     大家好、

     我的一位客户正在考虑将 ADS124S08 用于他们的下一个秤重产品。

     我知道以下问题非常基本。 但是、如果您给我回复、对我和客户很有帮助。

     问题1.   ADS124S08 数字滤波器在秤重应用中的优势是什么? [BOB] TI 有许多不同的秤重器件。  大多数器件都是 Δ-Σ ADC、可提供极高的精度(可重复性)和低噪声。  Δ-Σ ADC 是过采样器件、其中输入采样频率远高于输出数据速率。  输入采样的输出被放置在1的密度调制器流中、然后通过数字滤波器。  基本上、发生的是过采样过程和调制器将量化噪声放置在较高频带中、数字滤波器是一个低通滤波器、用于消除高频噪声。  数字滤波器不是选项。  可以选择使用的数字滤波器类型。  高阶 sinc 滤波器将产生更低的噪声、但代价是延迟。  从开始转换到数字滤波器稳定所需的延迟或延迟取决于正弦滤波器的阶数。  例如、sinc3在您获得有效的稳定数据之前进行3次转换。

     问题2.  体重秤的大多数设计人员是否 使用数字滤波器? [BOB]数字滤波器不是许多 Δ-Σ ADC 的选择。  对于 ADS124S08、数字滤波器可以是低延迟滤波器或 sinc3滤波器。

     问题3. 数字滤波器频率精度是否高于模拟滤波器? [BOB]如前所述、数字滤波器主要用于消除转换结果中的量化噪声。  但是、在某些情况下、数字滤波器可用于消除其他源的噪声、例如电力线周期噪声。  此功能通常用于称重秤、因为数据输出速率有陷波、数据输出速率有整数倍。  例如、10sps 的陷波频率为10Hz、20Hz、30Hz、40Hz、50Hz、 60Hz 等。 滤波器陷波的精度取决于 ADC 所用振荡器时钟的精度和稳定性。  ADS124S08数据表的第9.3.6.4节对此进行了讨论。  

    真正的问题在于所需的通道数量。  如果需要12-16个通道、则这意味着将测量具有差分输出的6-8个负载单元。  由于 ADS124S08只有一个 ADC 且多路复用输入、因此以10sps 的速率循环所有这些通道需要很长时间。  为了真正了解要求、了解称重传感器需要循环一个完整测量周期的速率以及所需的换算分辨率将会有所帮助。  对于标度分辨率、我需要知道称重传感器的灵敏度以及该称重传感器的预期测量范围。  我还建议将 ADS1261作为可能的替代方案。

     问题4. 是否有任何使用 ADS124S08 计算器的手册? [BOB]不幸的是、没有计算器手册。  如果您有具体问题、我可以提供帮助。

     此致、

     Kazuya。

    [/报价]

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

     Bob、您好!

     非常感谢您的友好回复。

     我将反复阅读您的回复并收集有关 数字档案器的 TI 文档。

     我将使用这些函数来研究滤波器函数。

     再次感谢 、致以诚挚的问候、

     Kazuya Nakai。