[参考译文] ADS1231REF：读取重量时使用的点数。

您好、Manuel、

欢迎来到 E2E 论坛！ 平均值的数量实际上取决于系统以及响应中的可接受延迟是多少。 此外、如果使用了太多的平均值、则可能会发生漂移。 除了增加平均值可能会减少测量中的噪声量外、实际使用的平均值数量没有魔术值。 通常、4到10个平均值给出了相对于刻度响应延迟的最佳噪声结果。

我记得、在缩放模式下、ADS1231REF 使用50作为默认值。 在10sps 数据速率下、在重量发生变化后、结果稳定需要5秒。 在80sps 时、这将是一个更加现实的值。 但是、在10sps 时、您已经降低了噪声、同时还具有电源线路周期抑制的优势。 因此、有许多权衡因素。

另一个问题可能是称重传感器的灵敏度。 3mV/V 称重传感器将提供比1mV/V 大得多的信号输出 在这种情况下、可能需要通过额外的平均来降低结果中的噪声。 但是、这只有当噪声来自转换器(例如量化噪声)、而不是由在 PGA 中增益的 EMI/RFI 引起的外部噪声时才有用。

此致、
Bob B

您好、Manuel、

平均计算会增加延迟、但平均计算算法有许多类型。 ADS1231使用一个简单的移动平均值、其中最大的延迟是初始启动延迟、同时捕获第一个样本数。 如果平均值数量较大、则在改变重量时仍会有延迟、直到滤清器完全重新灌装并稳定到最终范围。

也是其他方法。 有些使用指数平均、另一些则使用某种 IIR 滤波器。 我还看到了将10sps 和80sps 结合使用的方法。 在这种用例中、当看到显著变化时、器件被切换至80sps 以实现更快的响应、并且当输出代码开始稳定时、ADC 被切换回10sps 以减少噪声。

最终结果是快速实现稳定的测量。 这将在很大程度上取决于系统要求、并且有许多不同的方法可用于满足这些要求。 平均最有助于处理 ADC 转换噪声以及称重传感器的机械或振动。 如果噪声是由 EMI/RFI 产生的、则最好在 ADC 输入之前消除噪声。 我发现、EMI/RFI 噪声对测量具有最显著的影响、最难应对、并且需要正确端接的屏蔽电缆和模拟输入滤波来消除可能再次混叠到测量中的高频噪声。

此致、
Bob B