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[参考译文] DAC53204:关于 IOUT 容差(最小值/最大值)

Guru**** 1546410 points
Other Parts Discussed in Thread: DAC53204
请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/data-converters-group/data-converters/f/data-converters-forum/1349728/dac53204-about-iout-tolerance-min-max

器件型号:DAC53204

大家好、

我想知道 DAC53204RTER 的 IOUT 容差(最小值/最大值)。
我还想知道如何从数据表中进行估算。
如果您能回答、我将不胜感激。

此致、
牧野弘康

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    尊敬的  Makino-San:

    在 IOUT 模式下、以下规格影响器件的总精度:

    您可以使用这些来估算一个总体未调误差、此总体未调误差将为最坏情况误差提供一个非常保守的估算值。 TUE 通过 INL 的 RSS、增益误差和偏移误差计算得出。 我无法分享绝对最小/最大精度规格、因为这不是该器件的表征参数、但 TUE 将给出保守估计。  

    此致!
    K·琼斯

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    尊敬的 Jones-San:

    非常感谢您的友好回复。

    我希望您回答以下其他问题。
    --------
    可以用 TUE 来估算 DAC 输出的最差容差吗?
    2.在图6-38中,我认为 IOUT 模式下最差的 TUE 大约是-0.3%~+0.4%。
      因此、IOUT 模式的最差容差是否约为-0.3%~+0.4%?
    3.即使器件存在差异, IOUT 模式的最差容差是否约为-0.3%~+0.4%?
    --------
    如果您能回答、我将不胜感激。

    此致、
    牧野弘康

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    尊敬的  Makino-San:

    1.是的, TUE 是最好的估计。 替代方案是将每个规格的最坏情况误差相加、但由于这些规格是不相关的、因此相加误差会比在器件中看到的情况更糟。  

    2。典型图显示了一个器件测量的数据。 此图有助于显示一个器件的 TUE 随温度的变化、这肯定有助于了解 TUE 会随温度波动的大小。

    3.如上一节所述、使用 RSS 计算 TUE 可得出~±1.6%的误差(增益误差是最大的贡献因素)。 如果将其作为最坏的情况、随着温度范围内的误差可能增加±0.4%、您可以估算出温度范围内最坏情况下的误差为±2%。 话虽如此、大多数器件可能会具有更接近6-38中图的 TUE。  

    此致!

    卡琳恩

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    尊敬的 Katlynne-San:

    感谢您的答复。

    理解您的 答案12

    进一步了解答案3
    如果我忽略温度特性、那么器件变化导致的最坏情况误差是否为±1.6%?
     还 知道如何计算±1.6%

    如果您能回答、我将不胜感激。

    此致、
    牧野弘康
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    尊敬的  Makino-San:

    I 通过 sqrt 计算了 TUE (INL^2 + GE^2 + OE^2)。 您需要 FSR 首先将 INL 转换为%INL、结果为1LSB/2^8 = 0.39%。 TUE = sqrt (0.39^2 + 1^2 + 1.3^2)= 1.68%。

    INL 是最小值/最大值规格、因此这已经包括了温度变化、但这对整体 TUE 的影响非常小、因此这不会使器件之间的 TUE 产生太大的影响。  

    此致!

    卡琳恩  

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    尊敬的  Katlynne-San:

    非常感谢您的友好回答。
    谢谢了解 DAC53204 容差

    此致、
    牧野弘康