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[参考译文] DS90LV012A:计时数据的统计推断?

Guru**** 2473270 points
Other Parts Discussed in Thread: DS90LV011A, DS90LV012A

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/interface-group/interface/f/interface-forum/581639/ds90lv012a-statistical-inferences-for-timing-data

部件号:DS90LV012A
主题中讨论的其他部件:DS90LV011A

我们正在 对同时包含DS90LV012A和DS90LV011A差分部件的信号链进行计时分析。 我们尝试不使用最坏情况下的最小值和最大传播延迟,而是进行统计分析,以在更典型的系统上提供概率分布。

 

在这两个部件的数据表中,指定了'部件到部件歪斜'–

 

我们是否应该/能否 从上述突出显示的参数中推断出延迟的任何统计信息? 您可以提供的有关这些部分的任何其他统计信息也将很有帮助。

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    数据表无法包含在原始帖子中。 我们特别关注 第5页顶部开关特性表中的参数tSKD3和tSKD4。

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    您好,Kurt,

    这些设备都很成熟-这是一种很好的老说老的方式。  我将努力获取尽可能多的有关这些参数的数据。  

    到目前为止,我只能找到模拟报告,其中包含有关电源电压和温度的慢速/典型/快速信息。

    您要查找哪种类型的统计数据?

    此致,

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    概率分布非常好。 我们可以说最小到最大规格是六西格玛规格吗? 还是比这更好呢? 例如,许多TI的OpAmp最小/最大规格都是经过严格测试的限制,因此永远不会有超出这些限制的部件。 这使得它们甚至比六西格玛还要高。

    基本上,当信号链中的所有部分组合在一起时,可以指导我们估计端到端性能的概率分布。

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    您好,Kurt

    设备与设备之间的最大偏差数据表似乎与慢速典型-快速模型数据一致。

    我想说的是,要制定一个统计模型,使其符合+/- 6西格玛的这些限制。

    此致,

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    谢谢你。

    虽然我知道这些器件的成熟特性在一定程度上限制了我们,但只要将六西格玛分布分配给最小/典型/最大数,就意味着TI可以提供超出规格的部件?  根据数据表,这不应 随时间/温度/批次而变化。

    我们将使用我们拥有的数据并截断模拟中的任何异常值,但我不确定这是否是正确答案。