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器件型号：SN74AHCT244-EP 大家好、
你好。
我不确定这是否是适合这种情况的渠道、但我们的客户参阅以下有关 SN74AHCT244-EP FIT (时基故障)的文档。 他无法找到 CL=60%的奇方数字、失败次数不同。 在 CL=60%时、您能帮助提供故障= 0和1、2 (或 df = 2、4和6)的数字吗？
提前感谢！
艺术
大家好、
你好。
我不确定这是否是适合这种情况的渠道、但我们的客户参阅以下有关 SN74AHCT244-EP FIT (时基故障)的文档。 他无法找到 CL=60%的奇方数字、失败次数不同。 在 CL=60%时、您能帮助提供故障= 0和1、2 (或 df = 2、4和6)的数字吗？
提前感谢！
艺术
嗨、Art、
我想我有你想要的东西。 chi-square 数字来自统计函数--在 Excel 中有一个函数“chisquare.inv"”，它直接提供了这一信息。 输入为可信度和故障次数+ 2。 我构建了一个值表以供快速参考：
| #失败 | 0 | 1 | 2. | 3. | 4. |
| %CL | |||||
| 60% | 1.832581 | 4.044626 | 6.210757 | 8.350525 | 10.47324 |
| 70% | 2.407946 | 4.878433 | 7.231135 | 9.524458 | 11.78072 |
| 90% | 4.60517 | 7.77944 | 10.64464 | 13.36157. | 15.98718 |
| 95% | 5.991465 | 9.487729 | 12.59159 | 15.50731 | 18.30704. |
| 99% | 9.21034. | 13.2767 | 16.81189. | 20.09024. | 23.20925 |
然后、将其与加速因子(AF)、测试的样本数和测试的时间相结合、以直接提供 FIT 率。
公式为 ：FIT =(chi-square * 10^9)/(2 *小时*样本* AF)
使用我们的器件质量页面上提供的值：
我得到了这些值(到两个小数位数)：
| 可信度 | 时基故障率 |
| 60% | 1.08 |
| 70% | 1.42. |
| 90% | 2.72. |
| 95% | 3.54. |
| 99% | 5.44. |