[参考译文] MSP430FR6047：在流量的中间、显示了流速的高低尖峰值

尊敬的  Veeranna：

使用 预期的流量和平均流量数据、我认为可以 通过最小平方法轻松执行线性拟合  、以获得斜率和偏移量。  我通常使用 Matlab 中的“eployfit"函“函数进行如下所示的验证 、也就是说、您可以尝试在 C 语言中实现 polyfit 函数、并且只要我知道 Github 中已经有许多现有的实现、或者在网上的某个地方、您可以尝试使用诸如“linear fit in C“之类的关键字找到它们。

function [P, VFR_Corr, VFR_Corr_Err_Rate] = Mtr_Calib_linfit(VFR_Ref, VFR_Meas)
% Meter Calibration Routines:
% Linear Fit

VFR_Err_Rate = (VFR_Meas - VFR_Ref)./VFR_Ref;
P = polyfit(VFR_Meas,VFR_Ref,1);
VFR_Corr = P(1)*VFR_Meas+P(2);
VFR_Corr_Err_Rate = (VFR_Corr - VFR_Ref)./VFR_Ref;

我这边也没有设计中心 GUI 的源代码、但如果您想了解 GUI 和 EVM 之间的协议、请参阅  超声波传感设计中心用户指南 “通信协议规范“ 部分。

顺便说一句,只是好奇你如何最终解决上述问题,如果你可以分享一些线索,这将是更好的,谢谢。

此致、
彼得

您好、Peter：
我找不到您发送的斜率和偏移量函数

你能分享计算在多点斜率 和偏移,我发现在 chatgpt 但我有怀疑,我没有测试我现在不可用

无效校准 ()//来自文本交谈 GPT
｛

Float M[10]={100,200,300,400,500}；//测量流量示例点

浮动 R[10]={113,222,325,420,523}；//参考流量  示例点

浮点 summ = 0、sumR = 0、sumMR = 0、sumM2 = 0；
浮动斜率、偏移；
int i = 0、j=0、n=5；

对于 (j=0；j<3；j++)
｛
  对于 (i = 0；i < n；i++)
  ｛
     summ += M[i]；
     sumR += R[i]；
     summr += M[i]* R[i]；
     sumM2 += M[i]* M[i]；
  }

斜率=(n * sumMR - summ * sumR)/(n * sumM2 - summ * summ)；
偏移=（sumR -（斜率）* summ)/n；

gUssSWConfig.algorithmsConfig->calibObject.flowCalibObject->pMeterConfiguration[j].iq16Slope =_IQ16 (slope)；
gUssSWConfig.algorithmsConfig->calibObject.flowCalibObject->pMeterConfiguration[j].iq16Offset =_IQ16（偏移）；

  }//for 循环结束

}//功能结束

谢谢你。

此致、

Veeranna。