[参考译文] fr5994实际FFT结果

那么  ，以上的图是什么？[/QUOT]根据提供的信息，不确定。

数据是如何产生的？

包括"MSP4S.h"

#include <mathing.h>
#include <stdint.h>
#include <stdbool.h>

#include "DSPLIB.h"

/*输入信号参数*/
#定义FS 8192
#定义样本256
#define signal_FREQUENCY1200
#define signal_Amplitude1 0.6
#define signal_FREQUENCY22100
#define SIGNAL_AMPLITUDE2 0.15

/* Hamming Window参数*/
#define hamming_alpha 0.5.3836万
#define hamming_beta 0.4.6164万

/*常量*/
#Define PI 3.1415926536

/*生成的Hamming Window函数*/
DSPLIB_DATA (窗口，4)
_Q15窗口[示例]；

/*输入信号和FFT结果*/
DSPLIB_DATA (INPUT，MSP_ALIGIN_FFT_Q15 (样本))
_Q15输入[样本]；

/*用于处理的临时数据数组*/
DSPLIB_DATA (临时，4)
_Q15 temp[3*samples/2];

/*基准周期计数*/
挥发性UINT32_t细胞计数;

/*函数原型*/
extern void initSigne(void);
extern void initHamming(void);

Void主(void)
｛
MSP_STATUS状态；
mspump_q15_params mpyParams;
MSP_FFT_Q15_params fftParams；

/*禁用WDT */
WDTCTL = WDTPW + WDTHOLD；

/*初始化输入信号和Hamming窗口*/
initSignal()；
initHamming()；

/*将输入信号乘以生成的Hamming窗口*/
mpyParams.length =样本；
状态= MSP_Pumped_Q15 (&mpyParams，输入，窗口，输入)；
MSP_checkStatus (状态)；

/*初始化FFT参数结构。 */
fftParams.length =样本；
fftParams.bitReverse =真；
fftParams.twiddleTable = MSP_cmplx_twidle_table_256_Q15;

/*执行固定缩放的实际FFT */
msm_benchmarkStart(MSP_benchmark_base, 16)；
状态= MSP_FFT_FIXED_Q15 (&fftParams，输入)；
cycleCount = MSP_benchmarkStop(MSP_benchmark_base)；
MSP_checkStatus (状态)；

/*程序结束。 */
__no_operation()；
}

void initSigne(void)
｛
MSP_STATUS状态；
msp_add_q15_params addParams;
msp_sinusoid Q15_params sinParams；

/*生成Q15输入信号1*/
sinParams.length =样本；
sinParams.振 幅=_Q15 (signal_Amplitude1)；
sinParams.cosOmega =_Q15(cosf(2*PI*SIGNAL_FREQUENCY1/FS))；
sinParams.sinOmega =_Q15(sinf (2*PI*SIGNAL_FREQUENCY1/FS))；
状态= MSP_sinusoid Q15 (&sinParams，输入)；
MSP_checkStatus (状态)；

/*生成Q15输入信号2到临时数组*/
sinParams.length =样本；
sinParams.振 幅=_Q15 (SIGNAL_AMPLIMUDE2)；
sinParams.cosOmega =_Q15(cosf(2*PI*SIGNAL_FREQUENCY2/FS))；
sinParams.sinOmega =_Q15(sinf (2*PI*SIGNAL_FREQUENCY2/FS))；
状态= MSP_sinusoid Q15 (&sinParams，temp)；
MSP_checkStatus (状态)；

/*添加输入信号*/
addParams.length =样本；
状态= MSP_ADD_Q15(&addParams, input, temp, input);
MSP_checkStatus (状态)；
}

void initHamming(void)(无效)
｛
MSP_STATUS状态；
msp_sub_q15_params子参数;
msp_copy_q15_params copyParams；
msp_fill Q15_params filParams；
msp_sinusoid Q15_params sinParams；

/*为余弦函数生成正弦曲线*/
sinParams.length =3*samples/2;
sinParams.振 幅=_Q15 (hamming_beta)；
sinParams.cosOmega =_Q15(cosf(2*pi/(samples-1))；
sinParams.sinOmega =_Q15 (sinf (2*pi/(samples-1)))；
状态= MSP_sinusoid Q15 (&sinParams，temp)；
MSP_checkStatus (状态)；

/*通过PI/2移动正弦曲线以创建余弦函数*/
copyParams.length =样本；
状态= MSP_COPY_Q15 (&copyParams，&temp[samples/4]，&temp[0])；
MSP_checkStatus (状态)；

/*使用alpha常量*/填充临时数组
FillParams.length =样本；
FillParams.value =_Q15 (haming_alpha)；
状态= MSP_Fill _Q15 (&filParams，窗口)；
MSP_checkStatus (状态)；

/*从alpha常量减去生成的余弦以生成最终窗口*/
SubParams.length =样本；
状态= msp_sub_q15 (&subParams，Window，temp，Window)；
MSP_checkStatus (状态)；
}

执行FFT，后，图中的结果是 输入指针指向的数组。

状态= MSP_FFT_FIXED_Q15 (&fftParams，输入)；

Kissn Liu 说：

执行FFT后，该图的结果是 输入指针指向的数组。[/QUOT]

发布的代码似乎是MSP DSP库 transform_ex1_FFT_fixed_q15.c 示例。

以下对示例的描述是否有助于回答您的问题？

此示例演示如何使用MSP_FFT_FIXED_Q15 API，使用具有固定缩放功能的Q15快速傅立叶变换(FFT)将实际输入数据数组转换为频率域。 REAL FFT函数与运行虚分量设置为零的复杂FFT相同。 实际FFT的结果是具有一半样本但字节长度相同的复杂向量。[/QUOT]

有关  更多信息，请参阅计算长度N实数输入序列中的长度N/2复数FFT。

顺便说一下，LEA是否支持更高的FFT？[/QUOT]查看MSP DSP库文档时，LEA支持16，32，6412.8256万， 51.2102万4，2048或4096。

这些是FFT大小，其 Twiddle因子表存储在LEA ROM (或非LEA版本的DSPLIB源代码)中。