与 gcc 的形式引入误差传递函数。
我们使用 TI 编译器尝试了完全相同的 IQmath 测试项目。 令人惊讶的结果是它的速度提高了5.5到5.8倍！ 另一个好消息是、IQmathLib.A 链接良好(不像 GCC 那样提供任何警告)、并且该项目适用于更大的阵列测试尺寸(使用 GCC 时、它会卡在大于247的阵列大小？)。
但是、与常规浮点运算相比、令人失望的结果是 IQmath 性能：使用 TI 编译器时、情况仍然非常相似、 324 ms 与 370 天哪！
我们是否遗漏了提高速度所需的任何配置、或者说 IQmath lib 无法在 MSP430FR6043上正常运行？
谢谢！
丹尼尔
附加测试 TI-project (也可使用 GCC 作为参考)。
e2e.ti.com/.../test_5F00_TI.zipe2e.ti.com/.../2248.test_5F00_GCC.zip
根据 David 的 发现、 浮子仍用于数学测试、这阻碍了时序测量。 校正后、使用 TI 编译器的新时序为0.16s 与0.37s：
经 David 的建议修改后的代码为：
// IQ20: range -2048 ... +2047.999999046, resolution 0.000000954
static _iq20 xm[TEST_SIZE];
static void math_test(void)
{
_iq20 f1 = _IQ20(2.103f);
_iq20 f2 = _IQ20(1.135f);
xm[0] = _IQ20(1.0f);
for (uint16_t i = 2; i <= TEST_SIZE; i++) {
if (xm[i - 2U] > _IQ20(1.0f)) {
xm[i - 1U] = _IQ20div((_IQ20mpy(f1, _IQ20(i + 1U)) + _IQ20mpy(f2, _IQ20(i - 1U))), xm[i - 2U]);
} else {
xm[i - 1U] = _IQ20mpy((_IQ20mpy(f1, _IQ20(i + 1U)) + _IQ20mpy(f2, _IQ20(i - 1U))), xm[i - 2U]);
}
}
}