[参考译文] CC2652PSIP：接收质量评估

尊敬的 Marinus：

您的目标是哪种无线电协议？  通常 RSSI 用于评估传入数据包的质量、每种无线协议都有获取 RSSI 值的方法。- 您是否已查看 TRM 中相关值的说明？

此致、
Ryan

您好、Ryan、
我在 TRM 中找不到太多信息、您能提供有关校正值的详细信息吗？

我对以下内容特别感兴趣：

• 模块中的值是如何确定的？
• 该值的范围是多少？
• 该值应如何解释、例如0-30：差；30-50：好；高于50：好？
• 是否存在相关性、例如与 EVM 相关？

我的目标是802.15.4或专有技术。

您好、Ryan、

感谢您之前的答复。 我仍然想了解相关值。 特别是因为 TRM 提到了在 CCA 机制中使用该值的可能性。

1. 如何在模块中确定 corr 值？
2. 校正值的范围是多少？
3. 应如何解释校正值？  例如：0-30：差；30-50：好；50：好？
4. 校正值和 EVM (误差矢量幅度)之间是否存在相关性？

我会向无线电研发团队了解更多详细信息。  在此之前、这里有一个 相关的 E2E 线程 、介绍了如何在应用中使用相关值。

此致、
Ryan

研发部门提供的详细信息：

IEEE 中实现的 LQI 估算正在报告接收数据包第一个符号的平均相关性值。 63指的是完美匹配(即使是仿真也不会发生)。 如下所述、灵敏度级别的相关值约为44。 IEEE PHY 没有大多数其他 PHY 采用的这种"与预期的平方距离"计算方式、链路质量仅使用此相关值来估算。 这是由该 PHY 的 DSSS 性质造成的。

即使在敏感度级别上、99%的数据包都会通过、关键链路也可能略小于44。  但是、分组差错率远低于灵敏度限值、因此只需坚持使用44。

我们应该尝试使用较大范围的 lqa、 从而可以获得0到255范围内的所有值。 因此、corr_max 应设置为59 (即使在仿真中也是最佳平均值)。 可能偶尔有一个值较高的数据包、因此请确保 lqa 饱和以避免溢出。

希望这对您有所帮助、
Ryan