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器件型号：TDA4AL-Q1 工具与软件：
尊敬的团队：
由于相关性问题、我的客户在 Slice 和 Reducemean 节点中发现以下警告和错误。
您能否告诉我、客户如何解决此依赖问题、或者如何提高准确性？
完成此编译后、他们发现输出14个工件文件、因为子图优化已执行14次、但 推理准确度似乎不好。
他们应该使用最后的14st 伪影文件还是可以检查其他伪影？
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是否可以使用 tidl_onnx_model_optimizer (https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools/blob/master/scripts/osrt_model_tools/onnx_tools/tidl_onnx_model_optimizer/README.md)?)改进此方法
例如、它似乎 在编译器中自动转换了 reducemean。 在编译器中自动转换 和使用 tidl_onnx_model_optimizer 之间有何差异？
和、
似乎应为视觉变压器设置 ORT_DISABLE_ALL。 您能否提供 ORT_DISABLE_ALL 的详细信息？ ORT_DISABLE_ALL ON/OFF 是什么区别？
( https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools/blob/master/docs/tidl_fsg_vtfr.md )
谢谢、此致、
SI
