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[参考译文] TDA4VM:深度学习界面

Guru**** 2468610 points


请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1456777/tda4vm-deep-learning-interface

器件型号:TDA4VM

工具与软件:

您好、E2E 专家、

你好。

我知道为什么不使用 GPU 来解析功耗较高的图形。 另外、DMPAC 仅包含密集光流(DOF) 和立体视差引擎(SDE)的2个块、但我仍然很想知道是否可以  通过查看 SDK 中的接口将它们用于其他操作。   我曾学习过 TRM 和许多其他链接以覆盖 DMPAC 功能和使用其他功能、如果您有关于此主题的更多信息、请告诉我。

我还有 一些其他问题实际上建立在我的研究基础上:  
1-能否使用  DMPAC 中的密集光流 来  从驾驶员监控系统中的 ARM 内核卸载头部姿态估计任务?
2 -所附图像是从您提供的链接中提取的、在本部分中、它讨论的可能是处理多个模型。 这是否意味着 如果可以     通过8 TOPS 和4GB DDR 内存同时处理 TOPS 和内存中的要求,可以在 MMA 上并行部署某些模型?  

3 -我还看到 TIDL 可以自动优化和分析 DL 模型层、并以极低的精度损失量化哪个层。  此分析和优化过程的效率如何?  如果手动完成、效率会更高吗?

此致、

TICSC

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    您好!

    TDA4器件上的 GPU 不可用于推理、但计划在下一代器件中提供。   

    1-能否使用  DMPAC 中的密集光流 来  从驾驶员监控系统中的 ARM 内核卸载头部姿态估计任务?

    我不理解这个问题、跳转至何处?  DSP 内核?

    2 -所附图像是从您提供的链接中提取的、在本部分中、它讨论的可能是处理多个模型。 这是否意味着 如果可以     通过8 TOPS 和4GB DDR 内存同时处理 TOPS 和内存中的要求,可以在 MMA 上并行部署某些模型?  

    模型可以在 DPS 上并行运行;这是自动操作。  我们不支持在 MMA 上手动运行任何内容、因为 TIDL 拥有 MMA 来正确处理模型执行中的多线程。  

    3 -我还看到 TIDL 可以自动优化和分析 DL 模型层、并以极低的精度损失量化哪个层。  此分析和优化过程的效率如何?  如果手动完成、效率会更高吗?

    效率的提高取决于模型、无法大体回答。  也许 您可以通过手动方式提高其效率、 但您应该在编译前执行此操作。  您仍需要通过导入编译步骤来运行模型、以便将模型分区到正确的处理器。

    Chris  

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    Chris、您好!

    你好。

    关于第一项、我的目标是将任务卸载到 DMPAC 而不是 DSP。 实际上、我已经阅读过如何将任务转移到 c66x DSP、但我想将头部姿态估计算法转移到 DMPAC、因为头部姿态估计本身取决于使用光流的运动处理。

    这可行吗?

    此致。

    TICSC

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    您好、我已将您的请求上报给我们的专家。 他们会向您提供信息。

    谢谢。此致

    文立