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器件型号:SK-AM62A-LP 工具与软件:
图1.
我们已经完成了训练并得到准确度是1(见图1),总共3个样本: 1坏,2好3-反转,但假阳性率非常高,特别是对于好的样本,
图2
REA 框是表格错误样本、蓝色框是表格反向 样本、另一个样本是良好样本。
您能 给 我们任何建议来帮助我们提高 认可率吗?
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工具与软件:
图1.
我们已经完成了训练并得到准确度是1(见图1),总共3个样本: 1坏,2好3-反转,但假阳性率非常高,特别是对于好的样本,
图2
REA 框是表格错误样本、蓝色框是表格反向 样本、另一个样本是良好样本。
您能 给 我们任何建议来帮助我们提高 认可率吗?
Terry、您好!
由于您的模型在训练集中为100%、但在真实数据/测试方面表现不佳、我感觉这太合适了。 它已经很好地学习了训练数据的模式,所以它正在努力处理看起来并不完全相同的新数据。
您有多少张培训图片? 超拟合更有可能发生在较小的数据集和/或太多的训练阶段。
在不了解训练数据集的情况下、我建议捕获更多图像、尤其是具有"好"类的图像。