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[参考译文] TDA2E：电路板上的模型推理精度损失

admin
Guru**** 2394295 points


请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1477037/tda2e-model-inference-accuracy-loss-on-the-board

器件型号：TDA2E

工具与软件：

您好：TI

量化后、物体检测模型在板载推理期间会出现精度下降的情况、与 PC 端性能相比减少了约4.5%。  您能建议如何解决此问题吗？  之前、分段模型中发生了类似的问题、可以通过修改 tidlpreproclink 中 outAddrB、outAddrG 和 outAddrR 的偏移量来解决此问题。  但是、将相同的方法应用于检测模型会导致性能更差。

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    TI__Guru**** 2394295 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    您好、Q：

    您是否尝试过将数据位增加到16？  首先、将整个模型的数据位增加到16。  如果这样可以提高性能、则可以增加特定图层上的位、而不是整个模型。  找到正确的图层将取决于模型。   

    此致、

    Chris

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    TI__Guru**** 2394295 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    您好 Qxn；

    您是否有机会尝试 Chris 的建议？

    此外、您还可以将精确度级别设置为1或更高。 这将增加编译时间。 但会提高精度。  

    下面是一个有关如何增加传感器位和精度级别的示例。

    compile_options =｛
    ......
    'Tensor_bits'：16,
    'Accuration_level'：1、
    'advanced_options：calibration_iterations'：3 #如果 accuration_level = 1、则会使用
    }

     

    因为该线程已超过30天。 我现在会关闭这个票;但如果你在尝试了我们的建议后仍有问题。 您可以轻松地重新打开此工单或提交新工单。

    谢谢。此致

    文立