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[参考译文] PROCESSOR-SDK-AM68A:使用多个原始输入转换模型时出现问题

Guru**** 2393725 points
Other Parts Discussed in Thread: AM68

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1481705/processor-sdk-am68a-issue-converting-model-with-multiple-raw-inputs

器件型号:PROCESSOR-SDK-AM68A
主题中讨论的其他器件:AM68

工具与软件:

您好!

我将尝试转换具有四个不同输入的 onnx 模型。  我创建了一个包含校准输入的二进制文件。 这些是我使用的参数:
modelType = 2
inputNetFile=model.onnx
numFeatureBits = 16
numParamBits = 16
calibrationOption = 0
addDataConvertToNet = 1
numFrames = 1
inNumChannels = 1 1 1 1
InHeight = 128 128 1 1
InWidth = 128 128 24 32
rawDataInElementType = 6 6 6 6
inElementType = 6 6 6
inFileFormat=1
inData= input.bin
inDataNamesList = input1 input2 input3 input4

转换后、我得到输入尺寸不匹配。 而不是具有以下尺寸:
输入1 [1x128x128]
Input2 [1x128x128]
输入3 [1x1x24]
Input4 [1x1x32]

我获得:

输入1 [1x128x128]
Input2 [1x1x32]
输入3 [1x128x128]
Input4 [1x1x24]

有什么缺失吗?

谢谢!

居伊

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    嗨、大家好;

    您能否提供用于转换 ONNX 模型的确切脚本和过程? 我们将尝试在我们这边执行同样的操作、看看我们是否可以得到同样的不匹配问题。  

    谢谢。此致

    文立  

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    e2e.ti.com/.../dummy_5F00_conversion.tar
    李文强

    我已经创建了一个虚拟转换目录、其中包含我使用的脚本和过程。 您只需提取 tar 文件并运行convert_model.sh来复制该过程。 如果您需要更多详细信息、请告诉我。

    谢谢!
    居伊

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    嗨、大家好;

    非常感谢。 我会尝试的。

    此致

    文立

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    李文强

    您是否有机会查看此内容?

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    嗨、伙计们;抱歉重放延迟了。 您使用的是哪个版本的 TIDL 工具? 查看您的问题标题、即使用 AM68 SDK 10.01.08.01。 但您使用的是哪个版本的工具?  

    谢谢。此致

    温   

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    李文强

    我正在使用 TIDL 工具 09_02_09_00和 Processor SDK  09.02.00.05。

    在最初尝试转换模型并再次转换模型时、我能够通过根据生成的图形重新组织输入和尺寸的顺序来解决此问题。

    谢谢!

    居伊

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    嗨、大家好;

    感谢您的反馈、我很高兴为您解决了这个问题。

    我很好奇您是否使用过 SDK 中的"tidl_model_import.out"或 TIDL 工具的 tidl-model 导入。

    此致

    文立