工具/软件:
下面是我的数据集的结构。 它采用 COCO 数据集格式。
以上显示了注释下的列车和 val 实例 jsons。
上面的显示了图像下方的结构。 "train"目录和"valid"目录中的文件都是 jpeg 文件。
背景 为:
我正在培训 TI 预先训练的 yolox-s-lite 模型(od-8220)。
我用 roboflow 准备了我的数据集。
我准备了具有预处理和数据增强的数据集、但在此之前、我分离了数据集图像并将原始图像放入验证集、因为通常在验证和测试集中使用预处理/增强图像 不推荐。 我知道 edgeai-modelmaker PIPLELINE 可以自动将数据集拆分为训练和 val、但我不想使用它、因为我想确保 val 集中只有原始图像。
问题是:
是否可以在 edgeai-modelmaker 中使用我的数据集(如上所示)? 如果是、请告知、比如如何修改 config_detection.yaml 文件或其他任何位置。 非常感谢。 !!!!!!!!!!!!
e2e.ti.com/.../config_5F00_detection_5F00_fyi.txt
P.S.这是我的 config_detection.yaml 文件、供参考。