工具/软件：
尊敬的德州仪器(TI)支持团队：
我目前正在从事一个与政府有关的保密项目、并且有一个 TDA4VM 一起使用。 目标是部署 基于 YOLOv8的物体检测模型 严重的问题。 查看可用的文档和资源后、我仍然有一些具体问题、希望您能提供以下方面的帮助：
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原生 YOLOv8推理支持
CAN YOLOv8模型可直接用于上的推理 TDA4VM 电路板而不进行转换？
如果是：-
运行此类模型(例如使用 OpenCV)的建议方法是什么？
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在推理过程中、预期的 FPS 是什么？
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无需云访问的模型量化
我遇到 了 edgeai-tidl-tools 存储库 、其中概述了基于云的模型训练、量化和校准流程。
出于安全策略的考虑、我 无法使用任何基于云的服务 用于训练或部署。-
是否有可能 在主机上训练、量化和校准 YOLOv8模型 无需互联网访问或云依赖项？
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如果是、您能否分享支持此流程的步骤或文档？
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板上的 GUI 支持
与相同 TDA4VM 电路板目前在无外设 Linux shell 环境中运行：-
是否有方法可以启用和运行 构建的示例 这款电路板上？
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如果是、您能指导我所需的步骤或工具吗？
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自定义应用程序开发
我打算构建一个自定义应用、用于连接摄像头并执行基于 YOLO 的物体检测。-
你有任何疑问吗 参考流水线、示例或文档 是否需要构建和部署此类应用程序？
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操作系统兼容性(Ubuntu 20.04 / 22.04)
我了解电路板支持特定的操作系统、但这只是为了确认：-
是否可以在上运行 Ubuntu 20.04或22.04 TDA4VM 评估板？
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在不使用 Edge AI Studio 的情况下进行模型转换
是否有任何替代方法来转换模型 不使用 Edge AI Studio？-
如果是、您能否提供指导或工具来支持？
- 如果否、请在此电子邮件主题中提及原因。
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我非常感谢您的支持、帮助我继续为该项目进行脱机、安全和高效的部署。
期待您的答复。
