[参考译文] TDA4VH-Q1：ONNX 模型、使用 TIDL 导入器失败、tidl_quant_stats_tool.out 无法收集动态范围。 请查看 quant stats 日志。 该模型将在目标上出现故障。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1514994/tda4vh-q1-onnx-model-use-tidl-importer-fail-tidl_quant_stats_tool-out-fails-to-collect-dynamic-range-please-look-into-quant-stats-log-this-model-will-get-fault-on-target

工具/软件：

硬件：TDA4VH 评估板

导入 PC: Ubuntu 22.04 DDR>16GB EMMC>100GB  

SDK 版本：
ti-processor-sdk-rtos-j784s4-evm-09_01_00_06.tar.gz

下载地址： www.ti.com.cn/.../09.01.00.06

中文：
ti-processor-sdk-rtos-j784s4-evm-09_01_00_06/c7x-mma-tidl/ti_dl/test/testvecs/output/pld/tidl_import_pld.txt.perf_sim_config.txt 1601 0 2.
网络缓冲区：
buf (0)、offset (0)、size (142464)
Buf (1)、偏移(7151936)、大小(6499008)
Buf (2)、offset (142464)、size (544960)
buf (3)、偏移(687424)、大小(5448280)
/home/vilon/run/gxt/ti-processor-sdk-rtos-j784s4-evm-09_01_00_06/c7x-mma-tidl/ti_dl/utils/tidlModelGraphviz/out/tidl_graphVisualizer.out ./../test/testvecs/output/pld/tidl_net_pld.bin
/home/vilon/run/gxt/ti-processor-sdk-rtos-j784s4-evm-09_01_00_06/c7x-mma-tidl/ti_dl/utils/tidlModelDump/out/tidl_dump.out -mode ./../test/testvecs/output/pld/tidl_net_pld.bin -io ./../test/testvecs/output/pld/tidl_io_pld_1.bin -perfsim -o ./../test/testvecs/output/pld/tidl_net_pld.bin.txt
**************************************************************
** TIDL 模型检查器**
**************************************************************
建议：[TIDL_Deconv2DLayer] ConvTranspose_45如果可能、请更改为 Upsample/Resize。 升级样本/调整大小将更高效。
建议：[TIDL_Deconv2DLayer] ConvTranspose_48如果可能、请更改为 Upsample/Resize。 升级样本/调整大小将更高效。
建议：[TIDL_Deconv2DLayer] ConvTranspose_58如果可能、请更改为 Upsample/Resize。 升级样本/调整大小将更高效。
建议：[TIDL_Deconv2DLayer] ConvTranspose_64如果可能、请更改为 Upsample/Resize。 升级样本/调整大小将更高效。
建议：[TIDL_Deconv2DLayer] ConvTranspose_67如果可能、请更改为 Upsample/Resize。 升级样本/调整大小将更高效。
TIDL ALLOWLISTING 层检查：TIDL_E_quant_stats_not_available] tidl_quant_stats_tool.out 无法收集动态范围。 请查看 quant stats 日志。 该模型将在目标上出现故障。
**************************************************************
**5警告1错误**
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日志：

/cfs-file/__key/communityserver-discussions-components-files/791/pld_5F00_out_5F00_logs.rar

我已将本地转换目录压缩到 c7x-mma-tidl-patch-pld.rar。 解压缩后、它可以合并到 ti-processor-sdk-rtos-j784s4-evm-09_01_00_06/c7x-mma-tidl/ti_dl/utils/tidlModelImport 中。 然后、通过执行 import_pld_models.sh 来执行 PLd 转换、您应该能够重现问题。
谢谢你。
模型配置和脚本如下所示：

/cfs-file/__key/communityserver-discussions-components-files/791/c7x_2D00_mma_2D00_tidl_2D00_patch_2D00_pld.rar

 pld_20240417.onnx 已成功转换相同的模型文件和配置  tidl_j721s2_08_06_00_10  并已应用于大规模生产项目。 我们还比较了两者之间的模型转换工程  tidl_j721s2_08_06_00_10  和  ti-processor-sdk-rtos-j784s4-evm-09_01_00_06.tar.gz 和发现了显著的差异、如下所示：


您能否向我们提供一个在09_01_00_06上成功转换的 ONNX 模型的示例、例如 YOLOv8？ 谢谢你。