[参考译文] TDA4AH-Q1：在 SDK 9.2中测试模型时、我们发现定制层无法移除模型输出的焊盘

你(们)好  

为什么您尝试删除模型推理过程中的填充？

我们提供了一个无填充的数据获取示例： https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools/blob/master/docs/tidl_fsg_io_tensors_format.md#input-and-output-tensor-formats-for-tidl-rt-inference 

此致、

Adam

我想先了解实际问题 陈述、请确认这是否正确理解

• 您有一个咖啡网络 、它 自然地输出带有填充数据的张量形状。
• 您希望将填充的数据移向 末尾、并为此使用自定义图层

如果是、则您有多个选项(按以下首选项的顺序)

1.在您的咖啡网络中添加作物层,使其自然地提供正确的输出

2. 在 ARM 或外部网络上甚至在 C7x 上进行此处理(不添加为定制层)、因为它最终会完成

3.添加自定义图层 -这是您尝试过的

您能否先检查选项1、这是更自然、更清洁的解决方案

你(们)好

你的理解是正确的。 我们将尝试按照您的建议在咖啡网络中添加作物层来解决此问题

但我们有以下疑问：

1.在 SDK8.6中、当我们使用相同的方法移除同一型号中的 PAD 时、这是正常现象、因此这是一个版本兼容性问题。  我们希望这一问题能够得到解决

2.这次我们仍然不知道是什么引起了错误。 因此、我们不确定将来添加自定义层时是否会遇到相同的问题。

此致

Guang Ren

你(们)好

我们 已尝试 按照您的建议在咖啡网络中添加裁切层、但 EBID_Relu 层的输出中仍存在 PAD。

这是我们的 修改方法：

/cfs-file/__key/communityserver-discussions-components-files/791/new_5F00_deploy.zip

你(们)好

顺便说一句,我可以问 什么是裁剪层拆卸垫?  是否有任何现成的材料可供我参考？

此致、

Guang Ren

尊敬的 Guang：

因为这是,在最后,无论如何,我喜欢做一个后过程按摩输出张量。  你将完全控制它是如何完成的。  唯一的缺点是它是在 ARM 核心上完成的；它可能会慢一些、但由于它是最后一层、我认为这不是很大的差异。  

此致、

Chris

您好、

在我们的工程中、由于 ARM 内核需要处理其他任务、并且 ARM 内核上没有剩余资源、因此我们必须在 DSP 内核上执行操作。 我们希望您能帮助我们解决通过作物层拆卸垫的问题。

此致、

Guang Ren

尊敬的 Guang：

我认为这不会产生任何影响。  TIDL 不支持裁剪层、无论如何都将在 ARM 内核上运行。   以下是 ONNX 和 TIDL 支持的层文档。  同样、我建议在没有裁剪层的情况下进行此后处理。

ONNX：

https://onnx.ai/onnx/operators/onnx__CenterCropPad.html 

TIDL：

https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools/blob/master/docs/supported_ops_rts_versions.md

此致、

Chris

您好：Guang、

我们可能正在寻找一个解决方案,该解决方案可以删除 最终输出的通道填充,因此您不需要自定义层 ,也不需要在 ARM 中进行任何后处理来删除通道之间的数据

这将需要我们的工具链进行更改、我们正在进行更改验证

谢谢

方面

Pramod