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[参考译文] TDA4VM:针对自定义数据集对 yolo12 进行训练之后的步骤、直到在 TDA4VM 上部署

Guru**** 2347060 points
Other Parts Discussed in Thread: TDA4VM
请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1530166/tda4vm-steps-after-training-yolo12s-on-custom-dataset-till-its-deployment-on-tda4vm

器件型号:TDA4VM

工具/软件:

我想使用 Ultralytics 提供的 YOLOv5n (YOLO12) 物体检测模型在 EVM TDA4VM 平台上部署。 我计划使用我们的自定义数据集重新训练模型、然后将其部署到 TDA4VM 电路板。 因此、我正在寻找在训练模型后需要遵循的一组详细步骤—包括修剪(如果需要)、编译(生成编译工件,二进制文件)和任何必要的优化—确保模型在电路板上顺利运行、而不会出现任何性能滞后。 我能否获得上述流程的详细步骤???