工具/软件：
我 有一个 AM62A EVK 板 、我试图使用它来执行 Yolo V8 和 V11 模型。
使用 edge-ai-tools 存储库（标记 10_01_04_00 )、我设法转换了此处列出的 TI 示例模型：
使用“tflrt_delegen.py"我“我试图转换一个 Yolo v8/11 Nano 模型,这是成功的;然而, 我注意到转换有这个消息:
-对于 YoloV8 Nano：
[TIDL Import]【解析器】不受支持：所有张量维度都必须大于零。 对于 tensor model_10/dim.math.multiply_242/mul/y_6、id 1 - tf 4 是 0 -[tidl_import_common_model_ch
Eck.cpp、2303]
[TIDL 导入]【解析器】警告：
****************************************************************************
*网络编译器返回错误或未执行*
*此型号只能在 PC/主机仿真模式下使用*
*预计不会在 TARGET/EVM 上工作*
****************************************************************************
-对于 YoloV11 Nano：
[TIDL Import]【解析器】不受支持：所有张量维度都必须大于零。 对于 tensor model_23/dimath.multis_340/mul/y_6、id 1 - tf 4 为 0 -[tidl_import_common_model_ch
Eck.cpp、2303]
[TIDL 导入]【解析器】警告：
****************************************************************************
*网络编译器返回错误或未执行*
*此型号只能在 PC/主机仿真模式下使用*
*预计不会在 TARGET/EVM 上工作*
****************************************************************************
我注意到输出文件夹中没有“allowedNode.txt"。“。
这些模型是否应该与您的 TfLite 学员一起使用？
