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[参考译文] SK-TDA4VM:GPU 加速问题

Guru**** 2540720 points


请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1561070/sk-tda4vm-gpu-acceleration-problem

器件型号:SK-TDA4VM


工具/软件:

大家好、我正在尝试使用 Edge ai-tools 库进行模型编译。 我使用的是 Ubuntu 22.04 WSL 环境和 rel_10_00 TI 库版本。  
我使用 env 变量 SOC=am68pa 和 TIDL_TOOLS_TYPE=GPU 安装了 Docker。  
似乎安装顺利没有任何问题,但当我尝试用 onnx 模型进行推理时,我得到了这个结果:

加速器致命错误:此文件已编译:-acc=GPU -GPU=cc50 -GPU=cc60 -GPU=cc70 -GPU=cc75 -GPU=cc80 -GPU=cc80 -GPU=cc86 -GPU=cc90 -Ac=host o
使用-GPU=cc89 重建此文件以使用 NVIDIA Tesla GPU 0
文件:/sdk/OSRT/Build/J721E/c7x-mma-tidl/ti_dl/algo src /tidl_conv2d_base.c
函数:_Z24TIDL_refConv2dKernelFastILi3EhsilEvPT0_PT1_PT2_PT3_S7_iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii
电话:473

问题是什么?

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    您好:  

    在 GPU 设置为 cc89 的情况下重建文件似乎不是支持通过 PC 仿真运行模型的 GPU。 您能否通过设置 TIDL_TOOLS_TYPE=CPU 来确认这是否可以通过 CPU 仿真实现?

    谢谢、
    Sarabesh S.

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    使用 TIDL_TOOLS_TYPE=CPU、一切都正常工作。  您认为我的 GPU 与可用的内部版本不兼容?

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    感谢您的确认。 是的、您的 PC 的 GPU 计算能力 (cc) 与我们目前可用于模拟 onnx 型号的内部版本不兼容。

    此致、
    Sarabesh S.