[参考译文] AM67A：网络版本不匹配

网络版本 — 0x20250630，预期版本 — 0x20250429

您好、Andow、

我遇到过很多次。  正确设置的关键是您用于 EVM 的.wic 文件的版本。  您的 EVM 上的 SD 卡（或引导映像）看起来是 10.1、您正在使用 11.0 和 11.1 网络工件。  请使用 10.1 版本来编译模型、此操作应该会消失。  请参阅以下指南、了解每个 SDK 的兼容 TIDL 版本。

SDK 版本 11.01.xx.xx

• 11_01_06_00 - 默认

这些版本已在以下方面进行了验证：

• AM62A - PSDK Linux 11.01.07.05
• J722S/TDA4AEN/AM67A - PSDK Linux 11.01.00.03 / PSDK RTOS 11.01.00.04
• J721E/TDA4VM/AM68PA - PSDK Linux 11.01.00.03 / PSDK RTOS 11.01.00.04
• J721S2/TDA4VL/AM68A - PSDK Linux 11.01.00.03 / PSDK RTOS 11.01.00.04
• J784S4/TDA4VH/AM69A - PSDK Linux 11.01.00.03 / PSDK RTOS 11.01.00.04
• AM62 - PSDK Linux 11.01.05.03

SDK 版本 11.00.xx.xx

• 11_01_07_00 - 向后兼容的修补程序
• 11_01_05_00 - 向后兼容的修补程序
• 11_00_08_00 - 带默认兼容性的补丁
• 11_00_06_00 - 默认

这些版本已在以下方面进行了验证：

• AM62A — 不适用
• J722S/TDA4AEN/AM67A - PSDK Linux 11.00.00.08 / PSDK RTOS 11.00.00.06
• J721E/TDA4VM/AM68PA - PSDK Linux 11.00.00.08/PSDK RTOS 11.00.00.06
• J721S2/TDA4VL/AM68A—PSDK Linux 11.00.00.08 / PSDK RTOS 11.00.00.06
• J784S4/TDA4VH/AM69A - PSDK Linux 11.00.00.08 / PSDK RTOS 11.00.00.06
• AM62 — 不适用

SDK 版本 10.01.xx.xx

• 11_00_07_00 - 向后兼容的修补程序
• 10_01_04_00 - 带默认兼容性的补丁
• 10_01_00_02 - 默认

这些版本已在以下方面进行了验证：

• AM62A - PSDK Linux 10.01.00.05
• J722S/TDA4AEN/AM67A - PSDK Linux 10.01.00.04 / PSDK RTOS 10.01.00.04
• J721E/TDA4VM/AM68PA - PSDK Linux 10.01.00.04 / PSDK RTOS 10.01.00.04
• J721S2/TDA4VL/AM68A - PSDK Linux 10.01.00.04 / PSDK RTOS 10.01.00.04
• J784S4/TDA4VH/AM69A - PSDK Linux 10.01.00.05 / PSDK RTOS 10.01.00.04
• AM62 - PSDK Linux 10.01.00.05 / 10.01.10.04

SDK 版本 10.00.xx.xx

• 10_01_03_00 - 向后兼容的修补程序
• 10_00_08_00 - 带默认兼容性的补丁
• 10_00_06_00 - 带默认兼容性的补丁
• 10_00_04_00 - 带默认兼容性的补丁
• 10_00_02_00 - 默认

这些版本已在以下方面进行了验证：

• AM62A - PSDK Linux 10.00.00.08
• J722S/TDA4AEN/AM67A - PSDK Linux 10.00.00.08 / PSDK RTOS 10.00.00.05
• J721E/TDA4VM/AM68PA - PSDK Linux 10.00.00.08 / PSDK RTOS 10.00.00.05
• J721S2/TDA4VL/AM68A - PSDK Linux 10.00.00.08 / PSDK RTOS 10.00.00.05
• J784S4/TDA4VH/AM69A - PSDK Linux 10.00.00.08 / PSDK RTOS 10.00.00.05
• AM62 - PSDK Linux 10.00.07.04

此致、

Chris

“谢谢你的评分“
我将基于 BeagleY-AI AM67A (j722) 的脚本构建我的图像、我使用中的 rootfs 和 bootfs ti-processor-sdk-linux-edgeai-j722s-evm-11_00_00_08-Linux-x86-Install.bin 。
下面是该脚本的工作原理：
https://gitlab.com/beagle-edge-ai/edge-ai-image-builder/-/blob/main/setup-sdk.sh?ref_type=heads

在图像中、模型可以工作、但当我使用时 download_models.sh 从 Model Zoo 下载的模型会给出版本不匹配错误。

PYTHONPATH=/usr/lib/python3.12/site-packages

model_zoo_path=/opt/model_zoo

EDGEAI_SDK_VERSION=11_00_00

EDGEAI_VERSION=11.0

SoC=j722s

您好、Andow、

Model Zoo 模型可能使用 TIDL 的最新或至少较新版本进行编译。  只需重新编译模型、以便 为 TIDL 版本生成工件、它们应该会起作用。

此致、

Chris

我也只是使用版本 10.1 model_zoo 重新检查了它、结果如下：

需要做什么来为正确的 TIDL 版本重新构建模型？
以前、我使用过 edgeai-tensorlab 和 edgeai-基准测试 。 选择所需的分支版本（例如 r11.0）并使用 run_benchmarks_pc.sh 、我会获得已编译的模型、但由于版本不匹配、它们在我的电路板上不起作用。

您好、Andow、

最简单的运行方法是使用 OSRT。  下面我们举例说明。  

1.cd 转 edgeai-tidl-tools/examples/osrt_python/ort

编译：

2. python3 ./ onnxrt_ep.py -c -m cl-ort-resnet18-v1.

运行推理：

3.  python3 ./ onnxrt_ep.py -m cl-ort-resnet18-v1.  

这将下载、编译 (2) 并运行 (3) resnet18_opset9.onnx。  您可以编译向 model_configs.py 添加配置的其他模型（在  edgeai-tidl-tools/examples/osrt_python 中）。  例如、  

“my_model"：“：create_model_config (
TASK_TYPE=“Classification"，“，</s>、
Source=dict(
model_url=“"，“，</s>、
推断形状=真、
)、
preproception=dict(
调整大小=256、
作物=224、
data_layout=“NCHW"，“，</s>、
resize_with_pad=False、
REVERSE_CHANNES=False、
)、
Session=dict(
session_name=“onnxrt"，“，</s>、
model_path=os.path.join (models_base_path、“my_model.onnx")“）、
Input_Mean=[123.675,116116.28,103.53]、
INPUT_SCALE=[0.017125、0.017507、0.017429]、
Input_optimization=True、
)、
postprocess=dict()、
extra_info=dict (num_images=numImages、num_class=1000)、
)、

将上述文本复制到  model_configs.py 中的自有段中。  将红色部分更改为模型的名称 (.onnx)、my_model 可以是任何内容。  只有 my_model 是词典中的一个密钥、因此在编译和运行时您需要记住这一点。  将您的新模型放入 edgeai-tidl-tools/models/public 中。  工件将位于 edgeai-tidl-tools/model-artifacts/中 /工件。  生成的任何映像或二进制文件都将位于 edgeai-tidl-tools/output_binaries 和 edgeai-tidl-tools/output_images 中。

配置完成后、  通过进行编译和模型  

python3 ./onnxrt_ep.py -c -m my_model

python3 ./onnxrt_ep.py -m my_model

此致、

Chris

您好、感谢您的解释。
我设法为不同的 TIDL 版本编译了模型、但错误仍然存在。
以下是我可以得到的两个不同 TIDL 版本：

rel_11_00 - VX_ZONE_ERROR: [tivxKernelTIDLCreate:964] Network version - 0x20250630, Expected version - 0x20250429
rel_10_01 - VX_ZONE_ERROR: [tivxKernelTIDLCreate:964] Network version - 0x20241120, Expected version - 0x20250429

edgeai-基准测试   modelmaker 会给出相同的结果。 Chris Tsongas 有什么想法吗？

您好、Andow、

我与其他人讨论了这个问题、我想您的 EVM 中有一个背对 SD 卡。  请在 SD 卡上安装 11.0 wic 文件并使用它启动 EVM。   

请从此处获取.wic 图像：

https://www.ti.com/tool/download/PROCESSOR-SDK-LINUX AM67A/11.00.00.08

并使用 Balena etcher 或 DD 刷新卡。  然后尝试使用 EVM 上的 11.0 构建构件。

此致、

Chris

您好、
“怎么了 .wic 图像 与不同 rootfs 中导出
EDGE_AI_SDK_URL=dr-download.ti.com/.../ti-processor-sdk-linux-edgeai-j722s-evm-11_00_00_08-Linux-x86-Install.bin
SDK_RTOS_URL="">dr-download.ti.com/.../ti-processor-sdk-rtos-j722s-evm-11_00_00_06.tar.gz"
？

我认为这对我来说不起作用、因为 BeagleY-AI 使用的存储器寻址与 EVM 略有不同 、所以我需要对进行更改 器件树中 。

您好、Andow、

我们对 Beagle 不太了解。  基本问题是 SD 卡网络版本为 0x20250429、与之关联的标准 EVM TIDL 版本不匹配。   可以尝试这种方法、也可以尝试执行 git 签出 -b. 并对该版本运行“source setup.sh“。  版本可能在该范围内。   

10_01_03_00
10_01_04_00
11_00_06_00
11_00_07_00（最后试用）

我无法确定 Beagle、因为我们只尽力支持 Beagle 设备、而且在本地没有任何设备。

此致、

Chris

谢谢、工作成功！ 我切换到版本 11_00_06_00、生成的模型 cl-ort-resnet18-v1 在电路板上成功运行。 现在、我将尝试移植我自己的模型。 再次感谢！